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回复总数  891
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11 小时 45 分钟前
回复了 9yu 创建的主题 分享创造 用 Rust 写了一个跨平台 LLM 汉化漫画的工具
@WizardLeo 其实 SakuraLLM 官方说明了可以添加术语表: https://github.com/SakuraLLM/SakuraLLM#%E6%8E%A8%E7%90%86

目前 Koharu 是允许手动编辑译文,来进行修正的。术语表、或者是给 LLM 提供更多 Context 有打算做,但是 LLM 听不听话就不知道了……

但是这个功能一定会做的!
11 小时 49 分钟前
回复了 9yu 创建的主题 分享创造 用 Rust 写了一个跨平台 LLM 汉化漫画的工具
@yianing 最近刚从 ONNX 迁移到 candle ,我自己实现的 LaMa 模型感觉哪里有问题……

这个问题其实挺麻烦的,manga-image-translator 用的是 Pytorch 的实现,自带了 fft 的 ops ,而 candle 里面根本没有 fft 。

我目前给 candle 的依赖库 cudarc 提了一个 PR 来支持 cufft: https://github.com/chelsea0x3b/cudarc/pull/500

Koharu 用的是我 fork 的 candle ,现在已经用到 cufft 快了一点点了。

除了实现不高效,另一点是我用 LaMa 整张图片处理的,没有切片,这个可能导致速度很慢。

小声说我用的 5090 跑一张图只要几秒钟,所以我没注意到。

用 candle 来实现模型优点是自己可以调整模型的结构,所以一定可以优化得更快。最近我也在尝试向 candle 贡献代码,希望提升整体的性能。
12 小时 1 分钟前
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@liuliuliuliu TvT velopack 还不支持安装选项,安装的时候只能蠢蠢的丢到 data local 里面去,portable 版会下载到当前目录(但是代码有点小问题,还没修好,已经在修了!)。

主要是 CUDA 和 cuDNN 特别大,N 厂没有自带,所以要开发者来 bundle……其实程序本身特别小。
没什么自信,目标是能有 10 个用户……> <
229 天前
回复了 9yu 创建的主题 分享创造 我用 Rust 写了一个日漫汉化工具
@qinghuazs 因为基本上没看过……但是想学习韩语,韩国画师好多。
229 天前
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@neteroster
@RedNax
1L 分享的 manga-image-translator 这个项目其实可以全自动化,但是是 Python 写的,但是思路是差不多的:
Detection / segment -> OCR -> LLM translate -> SD inpaint

Koharu 还差 inpaint ,我打算这周加上去。
Python 的程序感觉不太容易分发,Rust 写的不需要其他任何依赖,方便一些。
229 天前
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@yidinghe 现在手动把漫画图片喂给 ChatGPT / Claude 也可以达到这个效果,不过我暂时还没尝试集成进程序里;感觉可以试试!就是 API 费用可能有点贵。
@RiceMarch 新年快乐!(但是我真的是武汉人 :L
@chaoschick 也许努力之后才能选择。
@qianxunlan 祝你新年有新的成就!
@pigpigxia 人生就是选择的连续,因为预测不到才有趣。
2024-01-10 01:57:19 +08:00
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@jamesdongdong 谢谢呀,有机会的话~
废话太多了,一年经验还写不到一页里去吗。
2024-01-04 03:57:25 +08:00
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@DonkeyBenjamin 我反正体验很糟糕,但不妨碍别人做选择。
2024-01-04 03:55:46 +08:00
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2024-01-03 00:50:28 +08:00
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@flashmamba 不同 Team 语言能力要求不一样
2024-01-02 13:27:18 +08:00
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@Daniel0829 谢谢
2024-01-01 15:38:55 +08:00
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@beiranc 谢谢!
2023-12-31 11:41:20 +08:00
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@mulu
@Merlini 谢谢
2023-12-31 09:18:31 +08:00
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@mypchas6fans 谢谢☺️
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