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2022 年 1 月 2 日

回复了 182247236 创建的主题 › Python › Django 中 Python 多线程连接数据问题请教

@julyclyde 我这边有 100 多个域名，一个月的数据就是 80 多万条了，查起来确实太慢了。所以想用 python 的多线程解决。。。SQL 注入漏洞的问题后面再解决吧。。

2022 年 1 月 2 日

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@Anivial 这个方式最近有想过，但是没有专业学过数据库，又着急，所以往后可能会考虑分表，SQL 注入这个超纲了。。。

2022 年 1 月 2 日

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@neoblackcap 我的做法是写多线程，每个线程都请求数据库，但你说的这个很有可能是我遇到的问题，我节后好好看看

2022 年 1 月 2 日

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@meiyoumingzi6 我的处理结果是 SQL 慢了，pandas 还是很给力的。。。哭

2022 年 1 月 2 日

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@lybcyd 一个月的数据大概有 80 万条左右，用 mysql 做 group by sum 真的估计更慢了，这步我用 pandas 处理其实挺好的了，这个业务是内部运维用的，SQL 注入这些因为我不是专业的，所以暂时先不理会吧

2022 年 1 月 2 日

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@shyrock 使用场景注定了用 redis 不行，数据库方面由于数据量真的太大了，所以我放弃了在这上面优化，多线程这块我再研究研究。

2022 年 1 月 2 日

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@Kinnice 没有用 mysql 的 group by 但是测试过了这个过程我用 pandas 计算非常快了。

2021 年 12 月 30 日

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@Kinnice 我现在用 for 就是分批次获取数据，但是 20 秒还是没法接收。

2021 年 12 月 30 日

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@Kinnice 一次性把月数据取出来这个动作就需要 120 秒了，所以没法这么做的

2021 年 12 月 30 日

回复了 182247236 创建的主题 › MySQL › MySQL 查询数据太慢了，该怎么优化？

因为数据库是在不熟悉，公司只有一位稍微懂点的同事，给我的意见都是分表，因为 IN 的条件太多了，无论如何都快不了的，所以还是用了最笨的方法，按天查询，每次返回的结果在用 pandas 处理，一个月的数据其实就是请求数据库 30 次，速度已经从 120s 降到了 20s ，虽然还是觉得太慢了，接下来试试能不能从多线程的思路解决，提高请求 mysql 的效率看看能不能再优化下，谢谢各位大佬。

2021 年 12 月 27 日

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我现在检查到第一个问题，首先我查一天的所有数据需要的时间是 1s 左右，但是没走索引，所以我的索引是不是做的有问题？

2021 年 12 月 27 日

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@lscho 数据库和我的服务器都在机房，很近的

2021 年 12 月 27 日

回复了 182247236 创建的主题 › MySQL › MySQL 查询数据太慢了，该怎么优化？

另外如果我查询 1 天的数据是飞快的，我还以为 30 天的数据也就是递增查询就完了

2021 年 12 月 27 日

回复了 182247236 创建的主题 › MySQL › MySQL 查询数据太慢了，该怎么优化？

实在是头大，数据库知识不太懂，也是边做边学。有懂的请指教下！