@shooter2020 我的 20-27 的也变成楼主那样了

我破解过一些 electron 应用，主要是为了在我的 musl libc 的系统上用，因为我用的 musl libc/libc++运行不了给 glibc 的 electron 应用.（顺便说一下我把 electron 移植到了 musl libc 上： https://github.com/12101111/overlay/tree/master/dev-util/electron ）
从防御破解的角度来说，如果想防源码泄露，建议的技术路线是 snapshot ，加强一点就是修改 v8 的 snapshot 相关的代码，比如改编码方式，再 AES 加密。密钥不要明摆着写死在程序了，可以是从程序本身算出来的。当然这需要有能力修改 v8 并重新编译整个 electron ，鉴于编译 electron 下载源码很繁琐且编译时间很长，这个属于侵入性较高的。
简单一些的就是用 native module 把核心 js 代码混淆+加密成二进制的，然后运行时解密，同样加密的算法和解密密钥本身不要一眼就能逆出来。如果你懂 rust 的话，可以用 https://github.com/neon-bindings/neon + rust 一些加密库做，因为 Rust 编译出来的代码本身就比 C 难逆向，而且性能可能更高一些。

m1 不支持嵌套虚拟化, 想用 pd 套 win11 装 Windows 里的虚拟机是不可能的. 另外 Windows 的虚拟机都需要驱动, 除了 Hyper-V 之外几乎没有能在 Windows for arm 上跑起来的
Android studio 的模拟器应该是最完美的了,但是如果游戏不允许虚拟机玩那必定封号. 且 m1 不支持 32 位模式, armv7a/armeabi 的 apk 装不了

20-27 16 寸 64G 无变化

wegame 的启动流程不大一样吧。
TP 有内核模块，除非单独出一个 arm64 的驱动，否则没法加载的

1H512M 是什么鬼，说的是 1 核 512M 吗

不用考虑.NET framework 了,微软明确说不更了, 地位就和 Windows 自带的 IE 内核一样了,只是为了兼容性才放在那里
.NET 6 支持 winUI 也支持 wpf 和 winform, 想用哪个用哪个啊, 都是开源的

2021/11/20 - 2021/11/27 正在处理订单

玩一玩就用 https://rancherdesktop.io/ 单机的
5 台机器想组集群还是都装 Linux 吧, https://kubernetes.io/zh/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/

你的主页拼错了, 是 rsproxy.cn 不是 psprpxy.cn
另外主页的代码框复制出来第二行开始带两个 tab,比如

export RUSTUP_DIST_SERVER="https://rsproxy.cn"
export RUSTUP_UPDATE_ROOT="https://rsproxy.cn/rustup"

@xuhaoyangx GPU 是 ANGLE over metal 还是 ANGLE over swiftshader 还是 Apple 的残废 OpenGL

exFat ，U 盘干嘛用带日志的文件系统

正式版 GCC 还不支持 m1, 因此用到 fortan 的 python 模块（主要是 blas 和 lapack ）并不是使用正式版 GCC 编译的，而是使用了一个移植了一半的 GCC 分支

自己编译的 Firefox, 未见此情况，主页未作修改，默认就是 about:newtab
https://github.com/12101111/overlay/blob/master/www-client/firefox/firefox-94.0_beta5.ebuild

@celeron533 符号链接只是一个包含指向目标的文件, 大小也是本身的大小

du 会自动对硬链接(相同 inode 的文件)做去重 ( 见 https://www.freebsd.org/cgi/man.cgi?du ) 但是 apfs 是一个 cow 文件系统,支持 block 级别的共享, du 是无法知道这部分重复的

10 月 21 日下单,预计 11 月 20-27 日发货

@leloext Twitter 日区的广告多到爆炸, 全是垃圾手游的广告

微信网页版的功能差桌面版太多了,还是 wine 好一些. 不像 QQ, 没有补丁的 wine 跑微信 PC 版也没有什么 bug, 除了微信的边框需要写一个程序去掉

@Loku 我写了一个 C 的程序去边框,比循环的效率高一些

https://12101111.github.io/block-wine-wechat-black-window/

@lovestudykid 训练必须用 CPU/GPU, 推理可以 CPU/GPU/Neural Engine.
目前可以利用 Apple slicon 的 GPU 做训练的方法就是用 Metal 的 MSL, 还很不完善,只有 tensorflow 有一个 Apple 出的移植
现成的预训练模型跑推理很简单, 调用 CoreML 的框架就行: https://github.com/apple/coremltools