現在文本分類肯定是靠機器學習而不是人工寫規則了。
機器學習模型的可解釋性一直是個問題，NLP 領域尤其如此。有時在人類看來很相似的兩句話，模型會算出完全不同的分類結果。
你問我為什麼會這樣，我也很絕望啊。。。

3 (commit something to) transfer something to (a state or place where it can be kept or preserved): he composed a letter but didn't commit it to paper | she committed each tiny feature to memory.

這個義項用於版本控制工具不是非常合適嗎？

就以异或那个例子来说, 你的两个输出节点画出了两条线, 那分类结果到底是看那条线?

你的想法大概是, 一条线把数据分成了(上, 下)两类, 另一条线把数据分成了(左, 右)两类, 然后我们可以判断(上右, 下左)是红, (上左, 下右)是蓝.

但这样一来, 分类过程实际上根本不是由神经网络完成的, 是在你知道分类方法的前提下手写出来的. 神经网络只是按上下左右对数据分类, 这种分类方式确实可以由线性分类器实现.

@AllenHua 如果你要为此专门买一个手机, 手机可不比码表便宜啊😂
而且你早晚会换成码表的(大概几个月以内吧...)

作为骑行爱好者你为什么不用码表呢...

這是自爆開關嗎？

@hpj 自己发的信息显示在屏幕右侧，别人发的在左侧。

@marcong95 美區 Apple ID 只能綁定美國信用卡.

1. 如果你希望 Redux Action 觸發某些動作, 可以考慮 redux-sage: https://github.com/redux-saga/redux-saga
2. 不是所有的狀態都要放到 Redux 里. 像"等待請求完成時修改按鈕為 disabled"這樣相當局部的狀態, 完全沒有必要使用 Redux. https://redux.js.org/faq/organizing-state#do-i-have-to-put-all-my-state-into-redux-should-i-ever-use-react-s-setstate

1. 10km 随便什么车都可以. 但 1k 的预算下确实不知道有什么可推荐的.
2. 不长, 不会, 不要, 这个距离就算坐垫像钻石一样硬也没问题.
3. 自行车尺寸合理 + 戴头盔就够了. 你只是 10km 通勤, 强度很低,不用考虑那么多.
4. 一定要带头盔.

这俩都挺贵. 立方氧化锆了解一下.

现在的主流搜索引擎都有 safe search 功能, 希望有个提供 unsafe-only search 的搜索引擎.

1. 微信商户账号需要注册满 90 天, 且在申请开通企业付款时连续 30 天有交易; 或同一主体下有满足此条件的商户号.
2. 不需要. 企业付款完全是服务器端调用, 和微信公众号没有必然联系. 当然, 付款对象的 openid 你必须通过微信公众号 /小程序 /微信登录等途径获得. "在公众号内开通微信支付"其实就是注册一个新的微信商户账号并和公众号关联, 如果你已经有微信商户账号了, 无需重新申请.
3. 没有.

@tanranran 成精了

@lmmortal 喝过呀。不过我就是我就是为了补糖，不是为了解渴。

@lmmortal 短途确实没必要. 不过可乐里含的那点糖相比运动消耗的能量实在不够看. 一瓶 500 毫升可乐可以提供 214 大卡热量, 还不够骑车半小时消耗的.