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Gated Attention for Large Language Models: Non-linearity, Sparsity, and Attention-Sink-Free

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 12 月 3 日

Gated Attention for Large Language Models: Non-linearity, Sparsity, and Attention-Sink-Free

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 12 月 3 日

Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 11 月 10 日

Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 11 月 10 日

Kimi Linear: An Expressive, Efficient Attention Architecture

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 11 月 4 日

Kimi Linear: An Expressive, Efficient Attention Architecture

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 11 月 4 日

Speed Always Wins: A Survey on Efficient Architectures for Large Language Models

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 10 月 16 日

Speed Always Wins: A Survey on Efficient Architectures for Large Language Models

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 10 月 7 日

Neuromorphic Principles for Efficient Large Language Models on Intel Loihi 2

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 9 月 29 日

Neuromorphic Principles for Efficient Large Language Models on Intel Loihi 2

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 9 月 29 日

Parallelizing Linear Transformers with the Delta Rule over Sequence Length

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 9 月 26 日

Parallelizing Linear Transformers with the Delta Rule over Sequence Length

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 9 月 25 日

Flash-LLM: Enabling Cost-Effective and Highly-Efficient Large Generative Model Inference with Unstructured Sparsity

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 9 月 24 日

Flash-LLM: Enabling Cost-Effective and Highly-Efficient Large Generative Model Inference with Unstructured Sparsity

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 9 月 23 日

SpikingBrain-瞬息 1.0技术报告：原生国产自主可控类脑脉冲大模型

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 9 月 15 日

SpikingBrain-瞬息 1.0技术报告：原生国产自主可控类脑脉冲大模型

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 9 月 15 日

MLP Memory: Language Modeling with Retriever-pretrained External Memory

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 8 月 25 日

MLP Memory: Language Modeling with Retriever-pretrained External Memory

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 8 月 25 日

Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 8 月 14 日

Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 8 月 14 日

GPU上的SNN稀疏加速

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 7 月 14 日

GPU上的SNN稀疏加速

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 7 月 14 日

T-MAC: CPU Renaissance via Table Lookup for Low-Bit LLM Deployment on Edge

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 7 月 7 日

T-MAC: CPU Renaissance via Table Lookup for Low-Bit LLM Deployment on Edge

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 7 月 7 日

HYTE: Flexible Tiling for Sparse Accelerators via Hybrid Static-Dynamic Approaches

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 6 月 25 日

HYTE: Flexible Tiling for Sparse Accelerators via Hybrid Static-Dynamic Approaches

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 6 月 25 日

SNN on GPU

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 6 月 24 日

SNN on GPU

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 6 月 24 日

Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 6 月 23 日

Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 6 月 23 日

SpikeVideoFormer: An Efficient Spike-Driven Video Transformer with Hamming Attention and O(T) Complexity

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 6 月 17 日

SpikeVideoFormer: An Efficient Spike-Driven Video Transformer with Hamming Attention and O(T) Complexity

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 6 月 17 日

Sparse Spiking Neural Network: Exploiting Heterogeneity in Timescales for Pruning Recurrent SNN

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 6 月 11 日

Sparse Spiking Neural Network: Exploiting Heterogeneity in Timescales for Pruning Recurrent SNN

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 6 月 11 日

Prosperity: Accelerating Spiking Neural Networks via Product Sparsity

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 6 月 11 日

Prosperity: Accelerating Spiking Neural Networks via Product Sparsity

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 6 月 11 日

Towards Scalable GPU-Accelerated SNN Training via Temporal Fusion

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 6 月 10 日

Towards Scalable GPU-Accelerated SNN Training via Temporal Fusion

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 6 月 10 日

Recurrent Residual Module for Fast Inference in Videos

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 6 月 9 日

Recurrent Residual Module for Fast Inference in Videos

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 6 月 9 日

Efficient Spatially Sparse Inference for Conditional GANs and Diffusion Models

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 6 月 9 日

Efficient Spatially Sparse Inference for Conditional GANs and Diffusion Models

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 6 月 9 日

SlowFast Networks for Video Recognition

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 5 月 30 日

SlowFast Networks for Video Recognition

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 5 月 27 日

DeltaCNN: End-to-End CNN Inference of Sparse Frame Differences in Videos

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 5 月 23 日

DeltaCNN: End-to-End CNN Inference of Sparse Frame Differences in Videos

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 5 月 23 日

Phi: Leveraging Pattern-based Hierarchical Sparsity for High-Efficiency Spiking Neural Networks

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 5 月 21 日

Phi: Leveraging Pattern-based Hierarchical Sparsity for High-Efficiency Spiking Neural Networks

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 5 月 21 日

Temporal Flexibility in Spiking Neural Networks: Towards Generalization Across Time Steps and Deployment Friendliness

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 5 月 21 日

Temporal Flexibility in Spiking Neural Networks: Towards Generalization Across Time Steps and Deployment Friendliness

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 5 月 21 日

A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 5 月 20 日

A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 5 月 20 日

QKFormer: Hierarchical Spiking Transformer using Q-K Attention

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 5 月 8 日

QKFormer: Hierarchical Spiking Transformer using Q-K Attention

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 5 月 8 日

Transformers without Normalization

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 5 月 7 日

Transformers without Normalization

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 5 月 7 日

SNN视频流任务调研

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 5 月 7 日

Visualizing and Understanding the Effectiveness of BERT

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 5 月 6 日

Visualizing and Understanding the Effectiveness of BERT

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 5 月 6 日

One-Minute Video Generation with Test-Time Training

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 4 月 22 日

One-Minute Video Generation with Test-Time Training

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 4 月 22 日

Evolution Strategies as a Scalable Alternative to Reinforcement Learning

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 4 月 21 日

Evolution Strategies as a Scalable Alternative to Reinforcement Learning

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 4 月 21 日

SparTA: Deep-Learning Model Sparsity via Tensor-with-Sparsity-Attribute

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 4 月 15 日

SparTA: Deep-Learning Model Sparsity via Tensor-with-Sparsity-Attribute

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 4 月 15 日

Scalable Diffusion Models with Transformers

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 3 月 16 日

Scalable Diffusion Models with Transformers

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 3 月 16 日

初探AI Infra

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 3 月 11 日

初探AI Infra

起居室老虎 • AndyBlocker • 2025 年 3 月 11 日

Efficient and Effective Methods for Mixed Precision Neural Network Quantization for Faster, Energy-efficient Inference