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rrfeng 356 天前 via Android
肯定是 k8s
但是问题是怎么拆分你的任务,除非你的计算框架自己支持分布式 |
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jgh004 356 天前
我记得天河还是哪个超算是开放的吧,你试试呗。
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jgh004 356 天前
http://www.cngrid.org/yhfw/zhsq1/ 试用免费,1 个月。
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Philippa 356 天前
k8s + ray
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litguy 355 天前
算法并行化的工作量不小
先单机挖掘挖掘瓶颈吧 就算上云,也可以 on-demand 方式临时租借高配置主机 集群并行计算要有个路径规划 |
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dogcraft 354 天前
slurm
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joynvda 354 天前
可考虑 MLOps 的框架,类似 Kubeflow 。虽然基于 k8s ,上层有为算法和学习优化的模块。
实现这个也不容易,运维的要会写代码。 至于多云,不要轻易尝试。 |