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想升级一下自己的电脑配置，跑下大模型玩一玩，我想用大模型做自己的个性化助手，有这方面经验的大佬吗，跑大模型在训练什么数据啊
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cloud2000 354 天前  1
你问的很泛，所以很泛的答 2 句。
16gb 显存起步，才能跑稍微"像 gpt-3.5"的模型。准备好了就谷歌，到处都是资料。 |
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sarcomtdgzxz 354 天前
智谱的模型 运行就 12g
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gorira 354 天前
少爷先来一台 128G 的 M3max 吧
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imes 354 天前
“跑下大模型玩一玩”用 llama.cpp 就可以了，内存 32G 可以轻松跑起来 Q8 量化的 llama2 13B 版本，连 GPU 都不需要。
“跑大模型训练数据”，起码得 4 块 V100 和 256G 内存才能顺畅的调试。 想调试模型，可以参考我的服务器配置，自己组一个：  |
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ShadowPower 354 天前 1
配置升级的选择：
预算低，无动手能力： 4060Ti / 2080 魔改 22GB 预算最低，有软件+硬件方面的动手能力： P40 24GB （性能不是很强，但显存带宽还不错，694.3 GB/s ） 高预算： 双 3090 （对主板/供电要求很高，还需要一个房间来放，因为很吵） 另类选择： 买一台 Mac Studio M2 Ultra 192GB 内存 只能玩 llama.cpp ，生态差了点，训练不行 |
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ShadowPower 354 天前
如果你的电脑有 8GB 以上的内存，我建议不升级
先用 llama.cpp 玩一下 4bit 量化的模型 如果觉得 llama.cpp 用起来麻烦，用这个： https://github.com/LostRuins/koboldcpp 或者这个： https://lmstudio.ai/ |
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suqiuluck OP @ShadowPower 了解了，感谢大佬回复
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Mark24 354 天前
钱包不允许
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NoOneNoBody 354 天前
站内有人发过用自己的聊天记录训练的（年初的帖子，全文在其 blog ），你可以参考一下
要玩训练模型我是耗不起，基本看前几段就劝退我了，还是继续玩我的小模型好了 |
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Rnreck 354 天前
@NoOneNoBody #10 有链接吗，去看看
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NoOneNoBody 354 天前 2
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kuanat 354 天前
硬件选择楼上已经说了，显存要够大才能跑大模型。
如果你在生产机器之外需要一个开发验证平台，现在 4060 移动版的笔记本非常合适。相对台式显卡溢价低，8GB 对于验证程序来说够用了。关键是 40 系的能效比很高，而且价格非常卷。 |
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cwyalpha 354 天前 via iPhone
4060ti 16g 双卡可以用来训练或者推理麽？
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CaptainD 353 天前
我用 3060ti 8g 去跑 LLAMA2 7b ，只能设置精度为 8bit ，而且推理速度很慢
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leipengcheng 353 天前
我之前用 4060 的游戏本跑过，后面感觉还不如直接用 gpt 呢。。。
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shuiguomayi 329 天前
@kuanat GeForce RTX 4060 显卡么? jd 上搜是 8G 显存. 请教下, 8G 能跑什么样的大模型?
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kuanat 329 天前
@shuiguomayi #18
是 RTX 4060 Mobile ，笔记本上用的，8GB 显存。说的是开发验证这种需求，你需要训练一个模型，先在本地写个小规模的验证程序，然后放到服务器上去跑大数据集。并不是常见的用模型来推理，推理这个需求还是 12GB 起步吧，8GB 只能跑一些简化或者降低精度的模型，速度也不太理想。 每一代 60 显卡都会有个显存略大的版本，可以理解为 nvidia 推广 cuda 生态用的，因为这个级别上加显存对游戏性能几乎没什么影响。说移动版 4060 是因为它相对 3060 加了显存，而且能耗比很好，市面上的笔记本能做到 5000 块，比起台式机性价比可以的。 |
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xbird 326 天前
我本来也觉得部署大模型需要大显存，得上 M3 Max ，但实际上如果只是运行（也就是推理），不训练，部署自己用的，内存够大就行了，64gb ，128gb ，内存很便宜，不需要 gpu ，cpu 就够了，速度也慢不了多少。
Lm studio 自己下个试试就知道了。 我发现中文资料很少。 希望对你有帮助。 |
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