我是国内的 NLP 从业者，大模型这一波风吹过来了，在公司做大模型感觉前途未卜的样子
Xealml · 2023-11-09 15:43:09 +08:00 · 3129 次点击这是一个创建于 378 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
openAI 的发布会让无数创业公司直接死亡，大模型直接席卷 NLP ，CV ，语音，国内相关的从业者的未来是什么，很是迷茫，求大家指教
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zsj1029 2023-11-09 16:42:12 +08:00
不要调用 api ，只做上层应用
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gps949 2023-11-09 16:46:48 +08:00
短期内，还可以继续卷算法，吹吹牛皮，做出特点。
中期内，拼的是特色应用、数据源（知识库）壁垒。 长期看，无论算法还是应用都会被破掉，唯有算力（生产资料、资本）常在 |
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zjsxwc 2023-11-09 16:47:53 +08:00
赢者通吃的游戏。
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paopjian 2023-11-09 17:20:26 +08:00
只要有墙,靠国别墙立起来的科技公司就能苟延残喘
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majianglin 2023-11-09 18:16:57 +08:00
正好相反，大公司只能做通用的东西，他们把这个潮流带起来之后
很多机构就会有定制自己 AI 的需求，这就是前 20 年的 IT 业一样。比如定制自己公司的客服，那就需要微调人员 相反，不会玩大模型的人才会被 AI 取代 |
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keepRun 2023-11-09 19:57:53 +08:00
长远来看，数据价值才是可以积累的，你有别人没有的数据才是最重要的。
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lbingl 2023-11-09 19:59:52 +08:00
@majianglin OpenAI 刚开的发布会讲的重点就是就是个性化模型，自己可以简单的定制模型，或者他们帮你用大量数据微调
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keepRun 2023-11-09 20:03:22 +08:00
微信公众号里有很多优质文章，以后微信必然会拿这些数据喂 ai ，再通过各种手段限制其它大厂获取它的数据，这样优势就产生了，别的厂商敢偷爬数据就会被告。
我认为 ai 的出现会进一步提升数据的优势，以后谁能拿到别人拿不到的数据才是最重要的，想想看，以后的生成式人工只能如果连你看了哪些文章都能获取到。 想想这么个场景： 我：帮我规划下我的旅游计划 ai：好的，根据你最近几天在手机上浏览的三亚旅行相关文章，我给你提供了几条你感兴趣的线路，你可以看下.... 事实上掌握了用户的行为习惯的数据的 ai 可以更加智能，连你了解了什么都知道，你就不用说那么多话来告诉 ai 该怎么做了，因为 ai 一直在看着你，再叠加上未来的物联网、智能家居，你的一举一动都可以输入 ai ，必然会诞生超级智能的助手，而别的竞争对手拿不到这些数据你就没办法做到这么智能。 |
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pixelbook 2023-11-09 20:25:16 +08:00
去年年底 NLP 已经被大模型卷死了。。打不过就加入
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vToExer 2023-11-09 21:00:30 +08:00
同为前 NLP 已失业。。迷茫不知出路何在😭
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majianglin 2023-11-10 09:56:04 +08:00
@lbingl 微调也是需要技术的。
另外还会有针对公司业务的专有模型，比如军方要设计一个风洞模型，核打击模型，汽车公司要做一个自动驾驶模型，金融部门要做一个风险监控模型，舆论监管部门要做一个自动舆论监控与引导模型 上面这几个例子 ChatGPT 目前是做不了的，未来 2-3 年有可能能做，但是不会让他做的 还有目前的大模型太依赖算力，太依赖大量的数据。降低算力要求，像人类一样自主学习，学习人类的情感，学习人类的思维跳跃和创新能力，能做的事情太多了 新技术会带来新机会，至于机会是什么，就看大家怎么把控了。未来必然属于乐观者 |
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lbingl 2023-11-10 15:27:32 +08:00  1
@majianglin 首先你说的那几个领域的模型你觉得能用 gpt 的 decoder only 结构做不。而且楼主说的 nlp ，cv ，speech 这些领域，确实有一个好的通用模型就可以解决 80% 的问题了，现在可以个性化定制后解决 95% 都可以。
另外微调很简单，对于大部分小公司，有了数据跑一遍 lora 就完事，之后有能力再过一遍强化学习。但是现在的开源模型加 lora 微调的效果根本就和 OpenAI 的没法比，原因是基础模型太烂了，再微调有什么用。 我也是大模型从业者，也调过大语音模型，国内最利好的地方就是有墙，用不了 OpanAI 的产品。 |
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cryptogems 2023-11-11 23:43:07 +08:00
@keepRun 哈哈哈，想法没问题，但是真的看笑了，国内这些垃圾公司的臭不要脸行为已经被大家默许了 lol
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keepRun 2023-11-12 01:08:49 +08:00
@cryptogems 我打赌，10 年后必然会有类似行为，用户的数据在手上厂商不可能不拿来喂 ai
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clockwise9 333 天前
@Xealml 算法除了增效还可以降本。毕竟目前大模型的单次推理开销还是很大的，如果不是很重要的任务，直接用大模型很可能是划不来的。
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sch1111878 276 天前
@gps949 大哥真的厉害
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sch1111878 276 天前
@vToExer 请教为什么会失业, 是大模型或者 AI 覆盖了从业场景吗?
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