大家好，欢迎阅读 Java on Azure 开发者工具九月份更新。在本次更新中，我们将介绍对 Azure OpenAI 服务和 Playground 的支持，开发人员可以使用提示（ prompts ）和参数设置尝试 OpenAI 的各种模型，并生成基于 Java SDK 、JSON 和 Curl 的代码示例。我们还带来了 Eclipse 的 Azure 工具包的一些更新。 我们希望您喜欢这项功能，并享受使用 Azure 工具包的流畅体验。请下载并安装 IntelliJ 的 Azure 工具包。让我们开始吧！

Azure Toolkit for IntelliJ 提升

支持 Azure OpenAI 服务和 Playground

Azure OpenAI Studio 是一个基于 Web 的 Playground ，可让您尝试使用 Azure Open AI 服务的功能，这是一种基于云的服务，可让您访问强大的 AI 模型，如 GPT-3 、GPT-4 和 DALL-E1 。有关详细信息，请访问此文档。我们知道，当开发人员构建与 Azure OpenAI 服务集成的应用程序时，他们还需要如何直接使用 REST API/SDK 进行调用的示例。

在最新版本中，我们添加了对 Azure OpenAI 服务和 Playground 的支持，使 Java 开发人员能够在 IntelliJ IDEA 中体验这一用户友好型界面。以下是我们提供的详细功能列表：

• 创建 Azure OpenAI 服务

首先，您可以在 Azure Explorer 中创建 Azure OpenAI 服务。

• 在 IntelliJ IDEA 中的 Azure OpenAI Studio 中部署模型

您需要创建一个部署，以便能够根据提供的基本模型或微调后的模型进行后续调用。每个部署可与一个模型关联。

• 使用不同的提示（ prompts ）和设置参数与 Azure OpenAI 交互 在 playground 中，您可以使用不同的提示（ prompts ）来测试您的部署。您还可以通过调整配置选项卡中的一些参数/设置，根据不同的用例定制模型。

• 生成基于 Java SDK 、JSON 和 Curl 的代码示例

对模型和提示（ prompts ）感到满意后，您就可以查看基于 Java SDK 、JSON 和 Curl 的代码示例，以进行 API 调用，并将它们集成到自己的应用程序中。

对于刚刚接触 Azure OpenAI 服务的开发人员，我们还提供了一个教程，帮助他们快速入门。您可以在此逐步指导下学习如何配置 Azure OpenAI 资源和部署模型。点此查看视频演示。

Azure Toolkit for Eclipse 提升

在四月份的开发博客中，我们宣布了对 Azure Toolkit for Eclipse 的投资。我们希望在 Eclipse 开发人员使用 Azure Toolkit for Eclipse 构建和部署应用程序时，为他们提供 Azure 服务提供的最新功能。

基于这些原因，我们升级了 Azure 工具包以支持最新的 Eclipse 版本（ 4.29 ）。我们还增强了用户界面并改善了服务创建体验，例如更新了默认运行时堆栈版本。要安装或升级适用于 Eclipse 的 Azure 工具包，请访问此页面。

反馈与建议

如果您感兴趣，请不要犹豫并尝试使用我们的产品吧! 您的反馈和建议对我们非常重要，将有助于我们产品的未来发展。

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资源 以下链接和资源能帮助您更好地了解 Java on Azure Tooling 的相关信息：

• Azure Toolkit for IntelliJ 的官方文档
• Azure Toolkit for Eclipse 的官方文档
• 基于 Azure Web Apps/Functions/Spring Apps 的 Maven 插件官方文档
• 基于 Azure Web Apps/Functions 的 Gradle 插件官方文档
• 基于 Azure Spring Apps 的 VS Code 插件官方文档