用户推荐方案求解?

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这是一个创建于 479 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

用户推荐方案,用户有几项资料例如本人学历(高中,大专,本科....),本人年龄,本人城市,本人年收入(5w,5w-10w,15w-30w...),

期望学历(都可以,高中以上,大专以上,本科以上....),期望年龄(23-30),期望城市,期望年收入(都可以,5w 以上,15w 以上...)

多选项的都是采用字典,现在是通过在 sql 中(CASE WHEN 城市=期望城市 THEN 1 ELSE 0)方式匹配,匹配一项条件加一分.性能,维护都是问题,请教一下有没有更优的方案?

期望

大专

年收入

城市

12 条回复 • 2023-08-08 14:54:55 +08:00

Shamiko

2023-08-08 13:22:45 +08:00

换 es

Chad0000

2023-08-08 13:30:32 +08:00

要我做的话我就弄一个推荐表，每个用户一条记录，由算法算出推荐的前 N 个用户。这样你可以后台异步计算推荐，不影响性能，也可以由条件触发，比如用户修改了个人城市，这个可以作为一个条件去触发重新计算推荐的用户。

否则每天凌晨定时刷新。
外加新用户默认推荐。

bubble21

2023-08-08 13:56:13 +08:00

@Shamiko es 权重匹配机制吗?

Shamiko

2023-08-08 13:59:10 +08:00

@bubble21 对，用 es 之后想拓展也很简单

bubble21

2023-08-08 13:59:27 +08:00

@Chad0000 如果是整个平台推荐用户可以这么做,我这边是给每个用户匹配推荐一批用户

bubble21

2023-08-08 14:00:58 +08:00

@Shamiko es 不是很熟悉,能否针对某个字段区间匹配,针对某个字段全匹配

Shamiko

2023-08-08 14:10:44 +08:00

@bubble21 没记错的话是可以的

Shamiko

2023-08-08 14:12:10 +08:00

@bubble21 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.9/query-dsl-range-query.html

bubble21

2023-08-08 14:24:15 +08:00

@Shamiko 感谢

Chad0000

2023-08-08 14:28:24 +08:00 via iPhone

@bubble21
我说的就是每个用户推荐。一条记录是为了方便存储，保存的是给这个用户推荐的用户 ID 列表。

bubble21

2023-08-08 14:47:11 +08:00

@Chad0000 也是种办法,感谢

bubble21

2023-08-08 14:54:55 +08:00

目前考虑使用 ES 方案 https://blog.csdn.net/W2044377578/article/details/128636611