疑似实锤 ChatGPT 性能下降，大佬们有没 GPT-4 的前后对比做参考

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这是一个创建于 486 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

研究人员利用 OpenAI 的 API 在数学解题、回答敏感问题（如违法赚钱的方式）、代码生成和视觉推理等任务上测试了两个模型在 2023 年 3 月和 6 月两个版本的表现。结果显示，GPT-3.5 和 GPT-4 存在显著的性能差异，如 GPT-4 在素数识别任务中 3 月的正确率高达 97.6%，但 6 月仅仅只有 2.4%。GPT-3.5 的性能则有明显改进。这项研究再次引发了有关 OpenAI 是否为节省费用而调整模型的议论。

一直纠结要否订阅 GPT-4 ，例如在 poe 或者 App Store 官方 app 。而且，最近 Claude 和 bard 也挺好用。当然，主要还是贫穷限制了想象力

16 条回复 • 2023-07-25 10:08:52 +08:00

tsja

2023-07-24 12:06:18 +08:00 via iPhone

plus 会员一直在订阅，感觉 gpt4 明显越来越智能。不太清楚是不是 api 和网页版的模型是否一样

fwin3001

2023-07-24 12:15:31 +08:00

@tsja 谢谢经验提供。我也直觉认为应该是越来越好用才对，例如像这种自定义角色的功能

SingeeKing

2023-07-24 12:35:28 +08:00

主观感觉 4 确实变傻了，甚至我感觉 Claude 比 4 给出的要更精准

如果 ChatGPT Plus 还没啥大的更新下个月开始我就换退了

dawn009

2023-07-24 13:28:41 +08:00

为了让 AI 更“安全”而增加的各种限制，副作用就是可能让 AI 智力下降。很难在不损害模型的前提下让它输出更“符合社会标准”的结果。看来 OpenAI 也没法很好的解决这个问题。

huahsiung

2023-07-24 14:16:30 +08:00

网上看到的，这个简单积分

∫(1,e)∫(e,e^2) 1/xy dxdy=?

原来能算对，现在可能不行，又可能行

https://i.niupic.com/images/2023/07/20/byBV.JPG

8355

2023-07-24 14:25:23 +08:00

确实有很大问题，现在一些文档上直接写的 demo 问题，以前懒得查直接问都可以给出答案，现在要追问一次修正。我这个月都不打算续费了。

fwin3001

2023-07-24 14:32:37 +08:00

@huahsiung 试了下，不简单。官方 ChatGPT 3.5 算出来 1 ，Claude 算出来 e-1 ，bard 算出来 2 。然后回复 The final answer should be 1. Please check your calculation process ，之后都算出了 1 。感觉这个以后可以用来作为质量参考标准

huahsiung

2023-07-24 15:00:02 +08:00

@fwin3001 文心的 https://i.niupic.com/images/2023/07/20/byCi.png

星火的 https://i.imgtg.com/2023/07/20/OF6D5I.png

星火是强行正确，最后一步是，ln(e)-ln(1)-ln(2)-ln(e)=ln(2)-ln(1)=1 。可能是回答前先用计算机算了一篇代数保证准确性。然后再用大型语言回答的。

maple 算出来也是 1

CruelMoon

2023-07-24 17:21:56 +08:00

4 明显越来越蠢，同样的问题 5 月能看懂 6 月之后经常出错

pangxiang

2023-07-24 18:17:22 +08:00

我用的 gpt4 测试了一下，能算出来
问：假设你是一名数学专家，精通微积分、线性代数等知识，请你计算如下式子：
∫(1,e)∫(e,e^2) 1/xy dxdy=?

答：这是一个双重积分的问题，其中的积分是对一对变量 x 和 y 的函数进行的，这个函数是 1/xy 。因此，我们需要使用二重积分的规则来解决这个问题。

首先，我们要对内层的积分进行计算，也就是关于 x 的积分：

∫(1,e) 1/xy dx 。

对于这个积分，可以先固定 y 值，然后对 x 进行积分。函数 1/xy 的不确定积分（原函数）是 ln|x|/y ，所以，我们可以把积分区间的上下限代入这个原函数，然后做差。

所以，

∫(1,e) 1/xy dx = ln|e|/y - ln|1|/y = ln(e)/y - ln(1)/y = 1/y.

然后，我们需要对这个结果进行另一个积分，也就是关于 y 的积分：

∫(e,e^2) 1/y dy.

同样的，函数 1/y 的不确定积分（原函数）是 ln|y|，所以，我们把积分区间的上下限代入这个原函数，然后做差。

所以，

∫(e,e^2) 1/y dy = ln|e^2| - ln|e| = 2 - 1 = 1.

所以，原来的双重积分等于 1 。