推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 504 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
例如 pandas
pandas.read_csv 返回 dataframe|textfilereader 两种类型，但实际上绝大部分都是前者，后者遇到时可以作为异常处理就好了
而这个返回类型导致后续每行，使用这个返回变量的语句都会报类型错误，一大堆飘红
gb = dataframe.groupby(colnames, as_index=True)
sized = gb.size() # type: pd.Series
后一句飘红
依据文档，as_index=True 时，gb.size()返回 series ，但 pyright 不能识别，仍然检查报告 dataframe 不符合类型
我可以理解 pyright 没那么智能，所以需要排除各种状况
没搜到（没读懂？）如何忽略某个 import module 引发的类型检查？
pandas.read_csv 返回 dataframe|textfilereader 两种类型，但实际上绝大部分都是前者，后者遇到时可以作为异常处理就好了
而这个返回类型导致后续每行，使用这个返回变量的语句都会报类型错误，一大堆飘红
gb = dataframe.groupby(colnames, as_index=True)
sized = gb.size() # type: pd.Series
后一句飘红
依据文档，as_index=True 时，gb.size()返回 series ，但 pyright 不能识别，仍然检查报告 dataframe 不符合类型
我可以理解 pyright 没那么智能，所以需要排除各种状况
没搜到（没读懂？）如何忽略某个 import module 引发的类型检查？
第 1 条附言 · 2023-07-06 20:34:41 +08:00
初步解决：
调整 pyright 的提醒级别 (error 是红色下划线，information 只是浅色虚线下划线)
在文件靠近开头加上一行，大概就是解释器和编码声明下一行
类似这样：
=================
# pyright: basic, reportGeneralTypeIssues=information, reportOptionalMemberAccess=information, reportOptionalIterable=information
=================
分开几行也是可以的，每行以# pyright: 开头就行
参考这里的说明：
https://github.com/microsoft/pyright/blob/main/docs/comments.md
PS: 如果不用 basic 而用 strict 的话，更多飘红，😱
后面的各项参数和值，参考这个：
https://github.com/microsoft/pyright/blob/main/docs/configuration.md#type-check-diagnostics-settings
上述是文件级的，也可以项目级的，参考：
https://stackoverflow.com/questions/68822660/how-do-you-ignore-specific-pyright-type-checks-by-project-file-line
调整 pyright 的提醒级别 (error 是红色下划线，information 只是浅色虚线下划线)
在文件靠近开头加上一行，大概就是解释器和编码声明下一行
类似这样：
=================
# pyright: basic, reportGeneralTypeIssues=information, reportOptionalMemberAccess=information, reportOptionalIterable=information
=================
分开几行也是可以的，每行以# pyright: 开头就行
参考这里的说明：
https://github.com/microsoft/pyright/blob/main/docs/comments.md
PS: 如果不用 basic 而用 strict 的话，更多飘红，😱
后面的各项参数和值，参考这个：
https://github.com/microsoft/pyright/blob/main/docs/configuration.md#type-check-diagnostics-settings
上述是文件级的，也可以项目级的，参考：
https://stackoverflow.com/questions/68822660/how-do-you-ignore-specific-pyright-type-checks-by-project-file-line
 |
1
pursuer 2023-07-06 17:20:16 +08:00  1
只说类型转换，可以用 typing.cast
|
 |
2
Belmode 2023-07-06 18:17:49 +08:00 1
这不就是最基本的类型检查，和类型转换么...
|
 |
3
jfcherng 2023-07-06 18:46:15 +08:00 1
> 依据文档，as_index=True 时，gb.size()返回 series ，但 pyright 不能识别，仍然检查报告 dataframe 不符合类型
聽起來像是沒有安裝 https://pypi.org/project/pandas-stubs/ , 要不安裝到環境後重啟 pyright 試試? |
 |
4
NoOneNoBody OP @jfcherng #3
刚才装了，sublime+lsp_pyright 依旧 vscode+pylance 之前没装 pandas-stubs 也没这些问题，只是我现在转到 sublime 搞不定了，都是基于 pyright ，搞不清两者区别 暂时是逐行加# type: ignore 跳过，不过想找治本方法 |
|
5
jfcherng 2023-07-06 19:56:13 +08:00
@NoOneNoBody #4 pylance 是自帶 stubs 的
|
|
6
jfcherng 2023-07-06 20:16:44 +08:00
我這邊裝了 pandas-stubs 以後是正常的
 |
|
7
NoOneNoBody OP @jfcherng #6
你试试把 # type: Series 加在 size()后面，加这注释才是类型指定 |
|
8
jfcherng 2023-07-06 20:43:53 +08:00
@NoOneNoBody #7 ??? 為什麼要做這種事情，pyright 的類型甚至比你指定的更精確
|
|
9
NoOneNoBody OP @jfcherng #8
其实初心不是为了校验的，只是为了标记一下，review 时能想起是什么类型，只是顺带做校验而已 |
|
10
jfcherng 2023-07-06 21:01:05 +08:00
校驗有問題本來就會標紅色，全 project 的校驗直接 mypy 走起
review 想起類型其實也不用那麼麻煩，但是 ST 這邊現在比較尷尬，因為純正的 pyright 並沒有 inlay hint 功能，隔壁的 coc-pyright 自己實現了 inlay hint 以及其他功能。 以前我是直接搞 LSP-pylance ，但是後來微軟發信警告我 license 不允許我這麼做，於是 github 上的 LSP-pylance 我下架了。Pylance 有 inlay hint ，就是微軟的 license 只准在自己的編輯器用。Pylance in ST 的效果，有能力的自己私底下可以搞個...  |
Select Language