如何优化这条 sql

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查询字段 a ，要求在 T1 表有数据，在 T2 表没数据，这两张表都有 a 的普通索引，两张表数据量大致相同
我的 sql 如下
select a from T1 where a not in (select a from T2)

请教大家，有优化的空间吗？如何优化？

7 条回复 • 2023-06-26 16:53:30 +08:00

liprais

2023-06-26 13:55:08 +08:00

用 exists
select a from T1 where not exists (select 1 from T2 where t2.a = t1.a)

monmon

2023-06-26 13:58:10 +08:00

NOT IN 操作符子查询，在大数据集上运行可能会非常慢，当子查询返回大量数据时，NOT IN 的性能可能会下降，因为它需要对子查询返回的每个值进行比较。
可以考虑使用`NOT EXISTS`或者`LEFT JOIN/IS NULL`来提高性能

```mssql
SELECT a FROM T1
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM T2 WHERE T1.a = T2.a);
```

```mysql
SELECT T1.a FROM T1
LEFT JOIN T2 ON T1.a = T2.a
WHERE T2.a IS NULL;
```

8355

2023-06-26 13:59:05 +08:00

left join T2
where T2.a is null

not in 挺差的

opengps

2023-06-26 14:00:09 +08:00

用左联接比用 in 靠谱

LeegoYih

2023-06-26 14:00:47 +08:00

改少查多的场景下：T1 表新增标识字段，新增 /删除 T2 表的时候，同时更新 T1 表对应数据的标识。
改多查少的场景下：用 not in/not exists 都可以

DissDoge

2023-06-26 16:20:43 +08:00

可以考虑使用 LEFT JOIN 和 NULL 值判断来优化，避免使用子查询。
SELECT T1.a
FROM T1
LEFT JOIN T2 ON T1.a = T2.a
WHERE T2.a IS NULL;
使用 LEFT JOIN 将 T1 表和 T2 表连接起来，根据 a 列进行匹配。在 WHERE 子句中，筛选出 T2.a 为 NULL 的记录，这表示在 T1 表中有数据但在 T2 表中没有数据。这种方式比使用子查询效率更高，可以减少查询时间。
另外，确保在 T1 表和 T2 表的 a 列上都创建了索引，这样可以进一步提升查询性能。

fatyoung

2023-06-26 16:53:30 +08:00

谢谢所有回复，受教了