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V2EX 提问指南
FloatK
V2EX  ›  问与答

4090 机器学习配置求解答

  •  1
     
  •   FloatK · 2023-06-20 12:52:57 +08:00 · 1489 次点击
    这是一个创建于 513 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    硬件 型号 价格
    CPU i9 13900KF 盒装 24 核心 32 线程 4350
    GPU 微星 RTX4090 魔龙 X 24GB 13300
    主板 ROG ROG STRIX Z790-A GAMING WIFI 吹雪主板 支持 DDR5 2700
    内存 金百达( KINGBANK ) 64GB(32GBX2)套装 DDR5 6400 台式机内存条海力士 A-die 颗粒银爵系列 C32 1440
    硬盘 SOLIDIGM P44 Pro 2TB 高性能版 SSD 固态硬盘 M.2 接口(NVMe 协议 PCIe4.0*4) SK 海力士 1000
    散热 瓦尔基里(VALKYRIE ) GL360 VK 一体式 CPU 水冷散热器 多平台扣具 支持 LGA1700 ARGB 光效 铝质冷头 650
    电源 先马 XP1000W ATX3.0 新款 800
    机箱 先马 大境界黑色+4*ARGB 光环 5 风扇 620
    总计 24860

    请问这套配置有没有可以优化的,主要想咨询下主板、机箱和电源有没有更好的推荐,机器用来跑模型,搞机器学习用的

    第 1 条附言  ·  2023-06-21 08:32:15 +08:00
    准备把配置更新成这样:

    | 硬件 | 型号 |
    | :-- | :---------------------------------------------------------------------- |
    | CPU | i9 13900KF 盒装 24 核心 32 线程 |
    | GPU | 微星 RTX4090 魔龙 X 24GB |
    | 主板 | ROG STRIX Z790-A GAMING WIFI 吹雪主板 支持 DDR5 |
    | 内存 | 金百达( KINGBANK ) 64GB(32GBX2)套装 DDR5 6400 台式机内存条海力士 A-die 颗粒银爵系列 C32  |
    | 硬盘 | SOLIDIGM P44 Pro 2TB 高性能版 SSD 固态硬盘 M.2 接口(NVMe 协议 PCIe4.0\*4) SK 海力士  |
    | 散热 | 瓦尔基里(VALKYRIE ) GL360 VK 一体式 CPU 水冷散热器 多平台扣具 支持 LGA1700 ARGB 光效 铝质冷头 |
    | 电源 | 海韵 SEASONIC 金牌全模 FOCUS GX1000W 电源 PCIe5.0 16-pin 线 12VHPWR 支持 4090 14cm 小身形 3 代温控 |
    | 机箱 | LIANLI 联力 L216 黑色 中塔式台式电竞游戏机箱 标配 3 把风扇 /支持 E-ATX 主板竖装显卡 360 水冷 /一体式网孔面板 |
    11 条回复    2023-06-21 08:30:21 +08:00
    murmur
        1
    murmur  
       2023-06-20 13:17:18 +08:00
    沃日,这么富裕的怎么优化,减钱可以上 137 ,主板也太奢侈了,其实真的入门学习卡是那个 2080ti o22g 魔改版
    poporange
        2
    poporange  
       2023-06-20 13:36:40 +08:00
    没啥可解答的,一步到位就完事了
    FloatK
        3
    FloatK  
    OP
       2023-06-20 14:09:34 +08:00
    @murmur 主板用微星 Z790-GAMING WIFI DDR5 这个是不是也可以?
    SeaRecluse
        4
    SeaRecluse  
       2023-06-20 14:11:57 +08:00
    硬盘,内存都不够
    内存 32*4
    硬盘请保证至少有一个 6T 以上的数据存储盘,建议 ssd 2T * 2 + hdd 4/5/8/T * 1
    电源请保证 1w1 块钱,不用特别好的,因为显卡超频对训练没啥用,足额+稳定就好了
    FloatK
        5
    FloatK  
    OP
       2023-06-20 14:53:52 +08:00
    @SeaRecluse 32*4 的内存的话,好像频率会上不去,老哥有没有推荐的配置分享
    murmur
        6
    murmur  
       2023-06-20 15:10:38 +08:00
    @SeaRecluse 好像这几个新 u128g 内存都可能遇到兼容问题,上 128g 建议还是 hedt 平台,比如线程撕裂者那些
    xtreme1
        7
    xtreme1  
       2023-06-20 15:20:28 +08:00
    你这看上去, 很像装机店的配置啊..
    SeaRecluse
        8
    SeaRecluse  
       2023-06-20 15:29:49 +08:00
    @FloatK ddr5 的 128g 确实没用过,使用过的两台一个是 ddr5 的 32*2 (这台任务对内存消耗没那么多),另一台是 ddr4 32 * 4 (光威的 3200 普条),内存频率对训练的影响,对比下基本无感。AI 训练似乎只在意硬盘的 IO 速度,因为两台 4090 一个丐版一个旗舰,几乎也没啥差异。
    fkzz
        9
    fkzz  
       2023-06-20 21:37:28 +08:00
    电源差了点
    ysc3839
        10
    ysc3839  
       2023-06-21 07:10:09 +08:00 via Android
    CPU 建议选带核显的版本。
    4090 显卡建议选 PNY 的吧,便宜。不介意技嘉的话也可以选,有四年保修,我自己选了技嘉魔鹰。
    FloatK
        11
    FloatK  
    OP
       2023-06-21 08:30:21 +08:00
    @fkzz 电源准备换成海韵 SEASONIC 金牌全模 FOCUS GX1000W 电源 PCIe5.0 16-pin 线 12VHPWR 支持 4090 14cm 小身形 3 代温控
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