硬件 | 型号 | 价格 |
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CPU | i9 13900KF 盒装 24 核心 32 线程 | 4350 |
GPU | 微星 RTX4090 魔龙 X 24GB | 13300 |
主板 | ROG ROG STRIX Z790-A GAMING WIFI 吹雪主板 支持 DDR5 | 2700 |
内存 | 金百达( KINGBANK ) 64GB(32GBX2)套装 DDR5 6400 台式机内存条海力士 A-die 颗粒银爵系列 C32 | 1440 |
硬盘 | SOLIDIGM P44 Pro 2TB 高性能版 SSD 固态硬盘 M.2 接口(NVMe 协议 PCIe4.0*4) SK 海力士 | 1000 |
散热 | 瓦尔基里(VALKYRIE ) GL360 VK 一体式 CPU 水冷散热器 多平台扣具 支持 LGA1700 ARGB 光效 铝质冷头 | 650 |
电源 | 先马 XP1000W ATX3.0 新款 | 800 |
机箱 | 先马 大境界黑色+4*ARGB 光环 5 风扇 | 620 |
总计 | 24860 |
请问这套配置有没有可以优化的,主要想咨询下主板、机箱和电源有没有更好的推荐,机器用来跑模型,搞机器学习用的
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murmur 2023-06-20 13:17:18 +08:00
沃日,这么富裕的怎么优化,减钱可以上 137 ,主板也太奢侈了,其实真的入门学习卡是那个 2080ti o22g 魔改版
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poporange 2023-06-20 13:36:40 +08:00
没啥可解答的,一步到位就完事了
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SeaRecluse 2023-06-20 14:11:57 +08:00
硬盘,内存都不够
内存 32*4 硬盘请保证至少有一个 6T 以上的数据存储盘,建议 ssd 2T * 2 + hdd 4/5/8/T * 1 电源请保证 1w1 块钱,不用特别好的,因为显卡超频对训练没啥用,足额+稳定就好了 |
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FloatK OP @SeaRecluse 32*4 的内存的话,好像频率会上不去,老哥有没有推荐的配置分享
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murmur 2023-06-20 15:10:38 +08:00
@SeaRecluse 好像这几个新 u128g 内存都可能遇到兼容问题,上 128g 建议还是 hedt 平台,比如线程撕裂者那些
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xtreme1 2023-06-20 15:20:28 +08:00
你这看上去, 很像装机店的配置啊..
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SeaRecluse 2023-06-20 15:29:49 +08:00
@FloatK ddr5 的 128g 确实没用过,使用过的两台一个是 ddr5 的 32*2 (这台任务对内存消耗没那么多),另一台是 ddr4 32 * 4 (光威的 3200 普条),内存频率对训练的影响,对比下基本无感。AI 训练似乎只在意硬盘的 IO 速度,因为两台 4090 一个丐版一个旗舰,几乎也没啥差异。
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fkzz 2023-06-20 21:37:28 +08:00
电源差了点
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ysc3839 2023-06-21 07:10:09 +08:00 via Android
CPU 建议选带核显的版本。
4090 显卡建议选 PNY 的吧,便宜。不介意技嘉的话也可以选,有四年保修,我自己选了技嘉魔鹰。 |