这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容,部分为英文,已在小标题注明。(本期标题取自其中一则分享,不代表全部内容都是该主题,特此声明。)
介绍了装饰器的实现原理、带参装饰器、多装饰器、类装饰器和几个典型的示例。文章发布于 2014 年,代码用的还是 Python 2 。之所以分享这篇文章,因为它是左耳朵耗子唯一以 Python 为话题的文章,而且写得详细到位。
出自我们的老朋友 @古明地觉 的新系列《 asyncio 系列》,半个月内已连载 14 篇。真想问问他是如何做到如此高产又高质量的?!文章回答了:如何设计既能接收协程又能接收普通 Python 函数的 API ,如何强制事件循环的迭代,如何在不传递参数的情况下在任务之间传递状态……
3 、Nginx+uWSGI 部署 Django 以及负载均衡操作
介绍了 uWSGI 和 Nginx 的配置,实现对 Django 服务的反向代理及负载均衡。该文出自仍在连载的《 Django 系列》,目前该系列包含 44 篇文章,能作为系统学习 Django 的参考材料。
Python 目前的包管理工具多得让人眼花缭乱,而 Conda 和操作系统的包管理器也存在诸多问题(本周刊第一期就有两则相关内容)。Flask 作者 Armin Ronacher 用 Rust 开发的 rye ,借鉴了 Rust 包管理的经验,试图提供一个标准化的解决方案。这篇文章介绍了 rye 的安装及使用。
5 、PyInstaller:将你的 Python 代码打包成独立应用程序
PyInstaller 可将 Python 程序打包为一个可执行文件,支持多个平台如 Windows 、Mac 和 Linux 。这是一篇简单清晰的使用教程,除了基础介绍外,难得的是它还介绍了两种打包方式的优缺点,以及打包后常见的 5 个问题。
6 、如何在 Python 中实现真正的多线程(英文)
Python 3.12 即将推出“Per-Interpreter GIL ( PEP-684 )”特性,它允许 Python 实现真正的并行处理。代码虽然已在 alpha 版本中,但目前只能通过 C-API 使用。文章使用 CPython 的test
模块演示了子解释器的示例。
7 、GIL vs. nogil: 改动一行代码,提升十倍 I/O 性能(英文)
nogil 项目是另一个试图实现真正多线程的方案,这篇文章测试发现 CPython 3.9-nogil 在单文件和多文件的情况下,比未修改的 CPython 3.9 分别快 2.5 倍和 10 倍。nogil 项目最新的进展是形成了正式的 PEP-703 ,相关介绍在此。
8 、如何在 PyCharm 中创建一个密码生成器?(英文)
PyCharm 官方推出的文章教程,指导在 PyCharm 中创建项目、导入包、使用 Typer 库创建 CLI 应用、运行和调试代码、创建和编辑运行配置,适合于新人学习练手。另外,PyCharm 2023.1.2 版本刚刚发布,可以去尝鲜!
9 、Python 元类教程(带示例)(英文)
在 Python 中,一切都是对象,包括类。元类是 Python 的一项强大功能,允许你在运行时动态地创建类(实际是创建一个type
类型的对象)。文章探讨元类的基础知识,以及更高级的功能和示例。
10 、当在终端输入“ls”后会发生什么?(英文)
有一道很常见的面试题:“当在浏览器输入 google.com 后会发生什么?”由于见得多了,每个人都能回答个一二,但是,经常跟终端打交道的我们,能否回答这个问题呢:当在终端输入命令后会发生什么?文章主要介绍了终端的历史、启动过程、命令的解析和执行过程。
1 、WingetUI:更好用的包管理器 UI(英文)
该项目的目标是为 Win 10-11 中最常见的 CLI 包管理器(如 Winget 、Scoop 和 Chocolatey )创建一个直观的 GUI 。已支持软件包的安装、更新和卸载、排队安装、消息通知、黑暗模式、导入 /导出等功能。
2 、pandas-ai:支持 AI 功能的 Pandas(英文)
Pandas 无疑是目前最流行的数据分析和处理工具,当它结合了生成式 AI 的能力后,会不会更好用呢?答案似乎是的! pandasai 项目支持用文字的方式操作 Pandas 的数据对象,可简化很多 Pandas 库的操作。
3 、promptulate:一个强大的 LLM Prompt Layer 框架
一个专为 Prompt Engineer 设计的 LLM Prompt Layer 框架,支持连续对话、角色预设、对话存储、工具扩展等功能,可以无需代理直接访问,开箱即用。 通过 promptulate ,你可以轻松构建起属于自己的 GPT 应用程序。
4 、MicroPython:面向微控制器和嵌入式系统的 Python(英文)
MicroPython 新发布了 1.20 版本,引入了一个新的轻量级包管理器,减小了代码大小,并增加了对许多新板的支持。另外,LWN 的这篇文章对此版本做了介绍,文章还提到 Anaconda 有可能在 Q2 将 PyScript 的运行时从 Pyodide 替换为 MicroPython 。
使用本地化的 GPT 大模型与你的数据和环境交互,无数据泄露风险,100% 私密,100% 安全。基于 FastChat 构建大模型运行环境,并提供 vicuna 作为基础的大语言模型,通过 LangChain 提供私域知识库问答能力,支持插件模式,在设计上原生支持 Auto-GPT 插件。
1 、Ep 40. Rust 和 PyO3:让 Python 再次伟大
断更许久的《捕蛇者说》播客回归了!本期的嘉宾是 PyO3 项目的维护者,他的另一个身份是 wechatpy 的作者。Rust 和 PyO3 项目能放大 Python 的优势,并能改造 Python 的应用生态。我们曾推荐过性能最快的代码分析工具 Ruff,另外 Flask 作者新开发的包管理工具 rye,它们都是 Rust 与 Python 结合的产物。(题外话:看到了捕蛇者说的三位主播发推 /发博缅怀左耳朵耗子,想不到他对 Python 圈子有这么多渊源。R.I.P )
2 、Talk Python to Me #415: Future of Pydantic and FastAPI(英文)
Pydantic 2.0 使用 Rust 重写了核心及顶层的代码,将对构建在其之上的库产生积极的影响,比如 FastAPI 。播客邀请了 Pydantic 的 Samuel Colvin 以及 FastAPI 的 Sebastián Ramírez 一起采访,话题度很新!
3 、再访《流畅的 Python 》作者 Luciano Ramalho(英文)
我在上个月推荐过新上市的《流畅的 Python 》中文第二版(链接),这里补充两则相关材料。这期播客来自 thoughtworks ,是在《 Fluent Python 》英文第二版上市前的访谈,介绍了关于 Python 发展、不同语言的对比、新书的变化等。另外,他们还在 2020 年新书写作期间录了一期“The future of Python”,两期播客都有完整的文字稿。
4 、最常用的七种分布式系统模式(英文)
一则简短的科普视频,介绍了七种分布式系统模式:Ambassador 、Circuit Breaker 、CQRS 、Event Sourcing 、Leader Election 、Publisher/Subscriber 、Sharding 。视频中的动画和图例都非常直观和舒适,让人赏心悦目。
1 、作为程序员,有什么提升生活 /工作体验的 App 、硬件、服务?
V2ex 上的一个帖子,大家对这样的话题似乎很有发言欲。我在此最想推荐的 APP 是 Feedly 和 Substack ,用于阅读 RSS 和 Newsletter 。Feedly 对本周刊的素材采集帮助极大!(心愿:依靠读者的打赏,让我用上 Feedly Pro+ 的 AI 功能!)
2 、rye 应该存在么?(英文)
前文已提到过 rye ,那么,mitsuhiko 是出于什么考虑而开发了它呢?它想解决什么样的问题,想打造出一款什么样的工具呢? Python 官方对包管理会有什么发展支持呢? Github 上的这个问题引起了广泛的讨论。
V2ex 上的帖子,楼主分享了自己从读书到就业前几年的故事,评论区有不少人分享了自己的经历。你是如何开始自己的程序员之路的呢?
内容创作不易,如果你觉得有帮助,请随意赞赏、买杯咖啡或在爱发电进行支持!
另诚邀广告主,欢迎通过私信联系。
Python 潮流周刊,精心筛选国内外的 200+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。
1
zhangzEric 2023-05-21 08:12:18 +08:00 via iPhone
Op 这个周刊挺好,请问有没有只订阅周刊的方式? substack 里看起来周刊和其他的内容都有,不知道是否会提供仅周刊的订阅
|
2
chinesehuazhou OP @zhangzEric github 仓库只有周刊。(目前如此只有它)
博客和 substack 都不打算提供纯周刊内容,因为从我的体验来看,如果我看到了不错的周刊,我会很乐意看到作者的其它内容;另外的原因是嫌操作麻烦 |
3
LindsayZhou 2023-05-21 12:19:04 +08:00
Github 要不要弄个 release ,这样只想看周刊的用户就可以订阅 https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly/releases.atom 。
这样操作也不是很麻烦。 |
4
hauzerlee 2023-05-21 13:32:50 +08:00
@LindsayZhou #3 +1
|
5
Huelse 2023-05-21 14:45:00 +08:00
真不错,看到不少有意思的东西
|
6
hzzhzzdogee 2023-05-21 15:16:10 +08:00
支持
|
7
aug31xxx 2023-05-22 17:22:03 +08:00
不错
|