视频教程:
安装步骤:
下载链接:
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t202201 2023-04-06 15:29:28 +08:00
收藏一下,之后看看。
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bjzhou1990 2023-04-06 15:34:49 +08:00 3
macOS 上有 core ml 版本的 Stable Diffusion, 性能比官方好很多,https://github.com/apple/ml-stable-diffusion ,也可以直接使用别人集成好的客户端 MochiDiffusion( https://github.com/godly-devotion/MochiDiffusion), 下载模型就能用了
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kop1989smurf 2023-04-06 15:35:44 +08:00
刻意跳到后面看了下性能,确实比较捉急。
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Stlin 2023-04-06 15:35:59 +08:00
stable diffusion 在 M2 air 下出图是真的慢,用 mochi diffusion 还快一点
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clrss 2023-04-06 15:44:15 +08:00
洁癖问一下, 装这个的影响面是什么, 或者说以后怎么干净删除
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wangwl999 OP @clrss #5 我没看过那个启动脚本,直观感受 感觉就是个 python 的 web 项目,直接把文件夹删了就行
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goodryb 2023-04-06 17:41:03 +08:00
@bjzhou1990 #2 封装好的功能太简陋,stable diffusion 虽然出图慢一点,但是能跟着网上的教程走
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hahastudio 2023-04-06 17:44:40 +08:00
在我的 Intel CPU 的 MacBook 上,Core ML 的速度基本上是 pytorch 的 3 倍
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chonger 2023-04-06 17:57:52 +08:00
MochiDiffusion 不支持 stable-diffusion 的模型格式吧,好像还得折腾转换
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husldlq 2023-04-06 21:11:05 +08:00
推荐免费的 Draw Things
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guisheng 2023-04-06 21:51:16 +08:00
我咋安装不上,是因为 intel 的 Mac 吗?
Python 3.10.10 from _lzma import * ModuleNotFoundError: No module named '_lzma' |
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yoa1q7y 2023-04-06 22:04:48 +08:00
然而我的好显卡在台式机上
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Jiajin 2023-04-06 22:05:36 +08:00
不太行,出的图各种丑,模型还要转换,想玩不如 colab
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knightdf 2023-04-06 22:48:18 +08:00
我怎么生成出来都是花屏? Intel mbp
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xell 2023-04-06 23:17:21 +08:00
@chonger 似乎已经有一些转换好的可以用了,参见 https://huggingface.co/coreml?sort_models=downloads#models
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qq976739120 2023-04-06 23:24:18 +08:00
Draw Things + 1
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NGGTI 2023-04-06 23:56:25 +08:00
网上找个厂商租个玩玩就好,A100 价格便宜一个小时还不到 10 块钱,mac 下出图速度又小又慢,还不能训练。
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ysweics 2023-04-07 00:35:54 +08:00
借楼问一下,自己黑苹果的机器(cpu i7-7700,显卡:rx590)安装 core ml 的版本好还是楼主官方版本的比较好
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tozp 2023-04-07 06:15:03 +08:00
Mac 上直接下载一个 DiffusionBee 就好了,开源免费的,一步到位直接跑
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Bad0Guy 2023-04-07 13:26:52 +08:00
综合跑下来体验还是 Mochi 的好一些,能自定义装载多个模型。mac 上有个 diffuser 挺适合新手玩的,但是我玩了 1 小时觉得就那么点好无聊就自己去下了 mochi 作者指向的 huggingface.co 上的模型然后本地 mochi 跑( M1 版本的 air ),出图效果还不错👍
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ONEBOYS 2023-04-09 18:27:06 +08:00
@bjzhou1990 Mac intel 的,跑起来报 error computing nn outputs
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