最近对两个库又做了些完善,欢迎试用。顺便附上 benchmarks ,都是与比较流行的库进行对比。具体说明可以去看项目的 Readme ,benchmarks 也是 Readme 里直接复制过来的
- Theine: https://github.com/Yiling-J/theine
10k 请求测试
Read | Write | Mix Zipf | |
---|---|---|---|
Theine(W-TinyLFU) API | 3.42 ms | 10.14 ms | |
Theine(W-TinyLFU) Auto-Key Decorator | 7.17 ms | 18.41 ms | 13.18 ms |
Theine(W-TinyLFU) Custom-Key Decorator | 6.45 ms | 17.67 ms | 11.50 ms |
Cachetools LFU Decorator | 15.70 ms | 627.10 ms | 191.04 ms |
Cacheout LFU Decorator | 50.05 ms | 704.70 ms | 250.95 ms |
Theine(LRU) Custom-Key Decorator | 5.70 ms | 16.04 ms | 10.91 ms |
Cachetools LRU Decorator | 14.05 ms | 61.06 ms | 36.89 ms |
Cacheout LRU Decorator | 47.90 ms | 94.94 ms | 68.25 ms |
- Cacheme: https://github.com/Yiling-J/cacheme
简单说明一下 benchmarks 先从 redis 获取数据,不存在时调用 load 函数生成数据存入 redis 。load 函数会 sleep 100 ms 。
200k 请求测试
Time | Redis GET | Load Hits | |
---|---|---|---|
Cacheme | 30 s | 166454 | 55579 |
Cacheme-2 | 18 s | 90681 | 55632 |
Aiocache | 46 s | 200000 | 56367 |
Aiocache-2 | 63 s | 256492 | 55417 |
Cashews | 51 s | 200000 | 56920 |
Cashews-2 | 134 s | 200000 | 55450 |
Time | Redis GET | Load Hits | |
---|---|---|---|
Cacheme | 32 s | 123704 | 56736 |
Cacheme-2 | 20 s | 83750 | 56635 |
Aiocache | 67 s | 200000 | 62568 |
Aiocache-2 | 113 s | 263195 | 55507 |
Cashews | 68 s | 200000 | 66036 |
Cashews-2 | 175 s | 200000 | 55709 |
Time | Redis GET | Load Hits | |
---|---|---|---|
Cacheme | 30 s | 60990 | 56782 |
Cacheme-2 | 27 s | 55762 | 55588 |
Aiocache | 80 s | 200000 | 125085 |
Aiocache-2 | 178 s | 326417 | 65598 |
Cashews | 88 s | 200000 | 87894 |
Cashews-2 | 236 s | 200000 | 55647 |
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qile1 2023-03-16 19:41:07 +08:00 via Android
方便说下用来干啥,如何使用,使用场景
能 fastapi 调用当缓存吗? |
2
matrix1010 OP @qile1 Theine 是高速本地内存缓存,Cacheme 是同时支持本地 /远程缓存的缓存框架。如何使用请参考对应项目 github 上的 readme 。使用场景参考各类缓存及我用来对比的几个库的使用场景。Theine 自带 Django cache 支持,没用过 fastapi 不了解
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1311317 226 天前 via Android
大佬,这个和 redis 的区别是什么?
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matrix1010 OP @1311317 老哥 redis 是这样工作的:Python 对象 - 序列化成字节 - 发送 tcp 请求把字节发送到 redis 服务器 - redis 存储。而我这个是这样工作的:Python 对象 - Theine 里的字典。读取就是反过来,我就不重写一遍了
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