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遇到类似问题，大家都是如何排查的？
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yannxia 2023-02-09 10:54:20 +08:00  1
最简单的方法，加点 Debug 日志，尤其在和 IO 相关的（数据库 etc) 判断是不是因为数据库查询导致的
基于上面扩展的就介入一些动态分析的工具，都差不多，逐步判断出范围 人肉点的，看看查询的接口条件有没有什么共性，然后再思考有什么可能导致，看经验判断。 |
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dqzcwxb 2023-02-09 11:53:25 +08:00
如果是 java,用 arthas trace 定位耗时方法或代码再对症下药
其他语言,用二分法打 log 逐步定位或者按自己想法打 log 逐步定位 |
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anonymousar 2023-02-09 12:04:59 +08:00
简单点的就分段加 timer 。
复杂的可以用 systemtap 。 |
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opengps 2023-02-09 12:13:43 +08:00 1
一般来说重点都在磁盘环节（软件层往往是数据库访问环节）
然后是代码逻辑问题，着重看那些需要带重试等待的 |
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oneisall8955 2023-02-09 12:53:17 +08:00 via Android
加日志，或 sky walking 类似看各个环节耗时
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linqiu919 2023-02-09 16:49:54 +08:00 via iPhone
skywalking 链路追踪
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MidGap 2023-02-09 16:55:26 +08:00
上链路追踪是比较正式的，或者就分段打印耗时
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wtfedc OP 感谢各位，找到是数据同步时候，数据库 IO 打满的问题
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OliverDD 2023-02-10 00:51:37 +08:00 via iPhone
这种耗时长尾先排查 IO ，排队
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