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目前需要开发一个数据计算服务。
大致业务：拿到业务数据及当前激活的算法之后，根据业务服务提供的不同数据集，执行计算，最终产生结构相同的结果数据。（单次计算数据量级百万至小千万）
特征：影响计算结果的因素可变、算法可变，输出结果数据结构一致。
最终目的：保证系统扩展能力、具备同步及异步计算。
由于本人对设计模式认识还有所欠缺，暂未思考出比较合适的方案，所以想借鉴一下各位前辈在遇到这类需求的设计思路。
第 1 条附言 · 2023-01-31 19:10:31 +08:00
举一个不太恰当的例子：
电费计算：采集设备采集到用户用电数据，包含用电量、设备 SN 、所在区域等信息，但采集设备会因为型号的不同，数据元素有多有少，在计算服务获取到这些数据之后，根据数据元素的不同采用不同的计算逻辑，但最终都是为了得出电费。而电费的计算规则是可变的，用电设备所在行政区划的不同、用电季度不同，都将影响计价公式的选择（单一电价、阶梯电价、峰平谷电价），因此只有在预备计算阶段才能确定应用哪种电费计价规则
电费计算：采集设备采集到用户用电数据，包含用电量、设备 SN 、所在区域等信息，但采集设备会因为型号的不同，数据元素有多有少，在计算服务获取到这些数据之后，根据数据元素的不同采用不同的计算逻辑，但最终都是为了得出电费。而电费的计算规则是可变的，用电设备所在行政区划的不同、用电季度不同，都将影响计价公式的选择（单一电价、阶梯电价、峰平谷电价），因此只有在预备计算阶段才能确定应用哪种电费计价规则
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kop1989smurf 2023-01-31 18:11:28 +08:00
楼主这个问题的信息量太少。
1 、function 的输出结果稳定是必然的，这是废话。 2 、同步、异步、扩展能力的设计是依照你的“计算”可能性边界而来的。 但楼主通篇没说到底是什么计算，以及需求边界在哪。 最起码要举个范例。 |
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S4msara OP @kop1989smurf 已经 append 一个例子，不知能否帮助理解
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S4msara OP @kop1989smurf 另外，结合例子单独补充一下关于“同步、异步、扩展能力”我的考虑：之所以需要具备这些能力是为了适应应用在未来版本迭代中的变化，例子对于这部分要求来说还是过于单一、片面，但如果延伸至 BI 系统这类业务更加复杂、交付群体需求更多样的场景，能够具备这些能力对产品的开发和交付能力都将是量级提升。
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learningman 2023-01-31 19:32:42 +08:00  1
策略，你可以加 n 组 middleware 来处理数据，但是不改变数据本身的格式。
再要扩展性就设计个 dsl 。 |
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k9990009 2023-02-01 10:37:44 +08:00 1
模板+工厂+策略+责任链
以 JAVA 来说下我的实现思路吧 以设备不同分父子类，抽象出计算的接口，抽象模板实现公共的计算接口，增加计算前，计算后的方法。 这里计算前方法主要是用来预处理数据，在计算接口实现时专注于计算逻辑。 不同设备实现不同的模板方法，规则固定的话，计算中配置规则就好。规则动态的话，引入规则引擎，一个链路去执行这些规则。要是有用户在可视化页面去管理规则的话，也可以考虑自己实现一套支持变量运算的简易语法。规则引擎可以看看 QLExpress ，我没用过，我自己根据产品的设计实现带变量的四则运算、文本计算就够用了。 同步、异步看你的场景了。 |
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litchinn 2023-02-01 16:40:10 +08:00 1
根据实际情况，从简单到复杂的设计 ifelse->策略模式+责任链-> 规则引擎(easyrules ，drools, LiteFlow 等)-> DSL,AST ，再往下抽象就变成编程语言本身了，你在附言中的场景，自己写个规则路由就行了
但是如果需要动态变更规则，序列化规则，提供操作页面给用户等，那么规则引擎是不错的选择 |
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S4msara OP |
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