大家好
我在 b 站上开源了一门公开课,《从零编写深度学习推理框架》 b 站链接: https://space.bilibili.com/1822828582
github 链接: https://github.com/zjhellofss/KuiperInfer 欢迎点赞和 PR (已经发布 Docker )
课程可以分为三个季度,现在是第一季共八次课程,课程表如下,后续两季会根据大家的意见进行排课,这是一次我致敬开源精神的课程,谢谢大家关注点赞!
使用的技术是 C++,截至目前框架已经支持 Yolov5s 的推理,在 11700H 上推理时间为 0.9s(640*640*3)
课程次数 主要内容 进度 第一次课 整体框架解读和开发环境配置 完成
第二次课 张量 Tensor 类的解析和输入数据的内存排布 完成
第三次课 从 CSV 文件中初始化张量 Tensor 一个实例 完成
第四次课 手写第一个算子 Relu 并完成算子注册工厂类 完成
第五次课 Im2col 的原理和卷积算子的实现 未完成
第六次课 照猫画虎,完成 MaxPooling 算子 完成
第七次课 图结构(PNNX)讲解和计算图初步 未完成
第八次课 读取 PNNX 并构建自己的计算图 未完成
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Approximate 2023-01-10 14:40:14 +08:00
支持楼主,关注一下
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hellozgfss OP [![pSmickj.jpg]( https://s1.ax1x.com/2023/01/10/pSmickj.jpg)]( https://imgse.com/i/pSmickj)
Yolov5 模型预测目标的效果图如上 |
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hellofss 2023-01-10 15:07:57 +08:00
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closedevice 2023-01-10 15:20:35 +08:00
不错不错,包括训练框架和推理引擎两部分?
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hellozgfss OP @closedevice 目前只有推理框架的,第一季课程围绕推理展开的,目前反响还不错。
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closedevice 2023-01-10 22:10:40 +08:00
@hellozgfss 有考虑啥时候加推理引擎部分?
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