数据分析 er 看过来，五款工具有你需要的

“我想转行做数据分析，但是我只会用 Excel ，不会其他的工具，有其他的数据分析工具推荐么？“

“我不会 python ，那我可以做数据分析吗”

大部分人对数据分析的的第一印象就是 Excel ，python ，其实选择一个工具开始学习是需要花费学习成本的，如果不清楚这款工具能给你带来什么价值，就开始盲目学习，很可能会浪费时间。那么今天我们就从整个数据分析流程，从数据接入到大屏、数据处理、报表制作来聊一聊国外内主流的数据分析可视化工具：

Excel

相信 Excel 应该是所有职场人士最初的数据分析工具，简单易上手，从简单的表格制作到数据透视表，写公式甚至到 VBA 语言；但是 Excel 要达到和 BI 工具相同的效果可能要花大量的时间来调整颜色和字体、以及图表样式，对大数据（比如几十万）的处理和支持并不友好，通常用于个人日常少量数据的快速分析。

对于企业级的数据分析，涉及到用户，组织，权限管理，以及大数据量、多种类型数据源的接入和统计分析，Excel 是远远不够的，需要升级更加专业的 BI 工具。

Tableau

全球知名度较高的数据可视化工具，用户群体庞大，整体操作简洁，图表设计方便，80%的功能可以通过鼠标拖拉拽实现。新手可以快速解锁基础功能，更多高级数据分析功能，比如数据处理，应用集成，需要具备技术背景的 IT 人员循序渐进的探索和学习，学习成本较高，正版价格昂贵，市场占有率并不是很突出，在配套的实施和服务能力方面有很大的欠缺，对国内客户来说数据光好“看”已经不够了，底层的数据集成和数据治理是基础，同时用户和企业更关心持续使用和后期运维的系列问题，Tableau 明显在本土化方面水土不服，目前已退出中国市场。

Tableau 是 C/S 架构，分为 Desktop ，Sever ，Reader ，结构清晰，但体量较大；在可视化方面，tableau 的图表库只有 24 种，其他的雷达图，桑吉图，股价图等得通过这 24 种图、二次开发衍生出来， 开发成本较高。

随着近两年国产 BI 软件的崛起，市场国产 BI 工具百花齐放，有更多更能直接触达企业核心数据的可视化分析工具。

Wyn

Wyn 是一款国产 BI ，区域于国内主流 BI 工具的是，葡萄城有 40 年控件研发的历史，专业能力过硬，紧跟嵌入式 BI 发展趋势，除了个人免费版，更重要的是提供强大的与现有企业应用程序的嵌入式集成能力，包括：整个仪表板和单个图表嵌入、仪表板设计器嵌入、分析门户嵌入、OEM 安装包嵌入，以及丰富的 API 满足个性化嵌入需要。这一点真的是对于企业在选型 BI 时非常有帮助。

考虑国内本土化酷炫大屏的需要，内置 100+自主研发的数据可视化图表，同时完全开放的 可视化插件机制，可以将 Echarts 、D3.js 、ChartJS 、G2 、3D 模型等集成到仪表板中。

在数据接入方面，Wyn 为用户提供了多达 50+数据源类型支持，同时在国产化方面具备很强的适配能力，对于制造业方面，还提供 IOT 实时数据分析，对垂直领域的数据分析有更加深入的支持。

在说说学习成本方面，Wyn 旨在为业务人员提供一款零编码的数据分析可视化工具，从数据准备到 BI 交互式分析整个过程提供了高度易用的分析体验，分析人员通过拖拉拽快速完成数据建模和仪表板设计。不具备 IT 知识背景的人也能轻松入门，分析结果也具备高度自助灵活的数据探查能力，分析过程与业务深度融合，真正让科学决策与业务管理并行。

作为国内本土化 BI 分析工具，除了工具本身的强大，在技术服务，提供训练营、公开课等课程辅助新手入门、专业人士进阶。

Gephi

Gephi 是一款开源免费跨平台基于 JVM 的复杂网络分析软件，其主要用于各种网络和复杂系统，动态和分层图的交互可视化与探测开源工具。

Gephi 主要有以下三大特性：

• 由内置的快速的 OpenGL 引擎提供支持，Gephi 能够利用非常大的网络推送信封，可视化网络多大一百万个元素，所有元素都会实时运行，如布局、过滤器；
• 简单易于安装和使用，以可视化为中心的 UI ，类似 Photoshop 的图形处理一样；
• 支持模块化扩展 Gephi 及插件开发，该架构构建在 Netbeans 平台之上，可以通过精心编写的 API 轻松扩展或重用。

开发者对它寄予的希望是成为“数据可视化领域的 Photoshop”，可运行在 Windows 、Linux 及 Mac OS 系统上。

State

Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它拥有很多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用 Stata 绘制的统计图形相当精美。

作为一款统计分析软件，它具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上，Stata 的 ado 文件（高级统计部分）都是用 Stata 自己的语言编写的。

Stata 其统计分析能力远远超过了 SPSS ，在许多方面也超过了 SAS 。由于 Stata 在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说，SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级，而 Stata 的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级！） Stata 也是采用命令行方式来操作，但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。用 Stata 绘制的统计图形相当精美，很有特色。

上述介绍的五款工具，分别从 BI 统计可视化（二维统计）、统计分析、图分析、表格工具等五个不同方面介绍，小伙伴们按需使用即可。

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