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8520ccc
V2EX  ›  奇思妙想

社区云计算(云电脑 提高利用率)

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  •   8520ccc · 2022-10-22 04:35:13 +08:00 via iPhone · 2843 次点击
    这是一个创建于 764 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    现在有云电脑,但是延迟太高了,除非就在机房的同一城市,不然体验很差

    那么,是否可以将机房扩散开来

    例如,城市之中,每 10 公里建设一个机房,周围 10 公里的用户连接此机房

    此时延迟可忽略不计

    但是会有两个问题:
    一,显卡问题,我看一些显卡的显存宽带是 40/80Gbps 了,是否意味着假设直接将显卡也放在机房,是否需要 40G 宽带来传输显示画面(具体不太懂
    二,数据加密问题,必须要让用户的数据可以完全加密(否则很多情况都没办法使用了,而且假设硬盘内容也不加密,还加入审查机制,则根本不可能推广开来,所以必须给用户以安全保障,这是主要问题,前者只是成本问题,而实现方式应该是,用户可以在持有一个硬件 /密钥,在进入系统时解锁?还是?

    解决这两个问题,基本可以大规模使用了

    而解决后,终端用户仅需一个将显示器接入网络即可

    成本极低,并且当用户移动后(例如从上海到北京
    还可以将上海的机器迁移到北京,用户移动时都不需要带任何设备,只需要北京也有显示器即可……

    同时,这些及其分散的数据中心,也可以作为 CDN 云使用(此时 CDN 节点和用户在同一网络内……完全无视 ddos 攻击……同样的,热门资源各个机房可以缓存,减少公网宽带,当然这种密度云储存什么的成本太高了,这方面业务可以在一个城市专门建立一个机房用于处理云业务,当然,最边缘的机房也可以处理一部分业务

    同时,此时可以给用户提供两种硬盘,一种是私有硬盘,按量付费即可,是完全加密的

    二种是公共硬盘,若是储存的公共数据则可以均摊费用

    假设显卡也可以在机房,则这类资源可以按时间计费即可…………
    第 1 条附言  ·  2022-10-22 15:10:03 +08:00
    关于在价格竞争上面,个人组装的机器完全没办法和云电脑对比,假设按以下方案实施

    1.用户可买断硬件资源( CPU/内存 /显卡 /硬盘),并且可以自由交易
    例如我现在花 5000 元买断了
    16 核 CPU 32G 内存 500G 固态硬盘 显卡*1 (当然这些硬件也是分型号的,性能越差的自然越便宜,甚至用户可以自行购买硬件送去机房)

    那么之后我使用这么多硬件是不收费。只需要付电费与基础建设费用(机房管理成本等)

    并且在我使用不了这么多硬件,或者我不使用时还可以将这些硬件出租出去给别人用,而某一天我不再想要时可以直接卖掉(直接交易 /平台回收)

    那么此时的云电脑价格应该是很低的(提供多种配置,配置越低价格越低)

    就例如楼下说的 E3 1230 8G DDR3 50G SSD 能花多少钱钱呢?(甚至用户可自行购买硬件发往机房)这应该花不了 400 元吧?这样的机器应该能勉强满足轻量级需求了

    (硬盘很多情况都可以由机房提供一个巨大的共享硬盘,用户只能读取,然后各种游戏 /软件 /流媒体可以放在这个硬盘内,这个硬盘不限大小,那么这时候用户的 50G 硬盘就不用安装游戏这些东西了,只需要保存游戏运行时的配置信息。软件也一样。。。

    并且此时还有一个好处就是,方便,假设我想同时使用 windows+linux 真的可以花几秒钟就随便创建一个新电脑。。。 并且还是在同一内网
    27 条回复    2022-10-24 16:34:58 +08:00
    8520ccc
        1
    8520ccc  
    OP
       2022-10-22 05:13:21 +08:00 via iPhone
    https://api.xiaoheihe.cn/maxnews/app/share/detail/2109807

    好好搜索了一下,问题一很容易解决

    串流 4K 只需要 60Mbps 3ms 延迟

    完全能接受(即使放大到 600M 也能接受)

    问题 2 是很难解决的,或者根本解决不了(只能依赖于平台的信誉?)
    permaylau
        2
    permaylau  
       2022-10-22 05:33:38 +08:00 via iPhone
    云电脑的难点不仅在于网络,而且在于现在 pc 的使用场景。现代 pc 相对于大部分家庭用户,不是指以 v 站用户为代表的重度用户,本质上都是家庭里的“电冰箱”,升级系统对于他们来说都不是刚需,上网,看剧,玩网游,处理最日常的 office ,云电脑对于他们来说不是刚需,因为没有应用场景。对于企业用户,大部分传统中小型企业办公电脑都不高,it 运维水平更低,只是个办公的“笔墨纸砚”,正常开机不卡顿,顺利打印正常打开网页都 OK 。能家用宽带的,都不想企业专线。我觉得云电脑最现实的还是企业局域网落地,在局域网内给每个职工分配一个桌面。
    8520ccc
        3
    8520ccc  
    OP
       2022-10-22 05:44:07 +08:00 via iPhone
    @permaylau 只是现在不成熟而已,成熟的云电脑可以完全替代现在的电脑,唯一的问题就是数据安全

    甚至,这时候还可以免安装使用软件,游戏……

    机房统一安装软件,游戏(这也能节省很大一部分空间)

    例如一个游戏 绝地求生 30G 如果应用了这项技术,则全机房都需要安装一份就可以同时游玩

    其他应用,游戏也一样,电影,电视剧什么的也完全相同……

    此时单用户成本其实很低(关机时不消耗资源)

    而硬盘更是可以提高很大的利用率,例如现在 1 万名用户可能需要 1 万 T 硬盘

    但是如果部署这个方案后可能只存满了 1000T ,那么这时候保留 100T 空闲空间即可,一直追加硬盘就行(就算本机房满了还可以先暂时借用其他机房)
    8520ccc
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    8520ccc  
    OP
       2022-10-22 05:44:49 +08:00 via iPhone
    @permaylau 显卡,内存,CPU 也一样…………
    permaylau
        5
    permaylau  
       2022-10-22 06:11:57 +08:00 via iPhone
    @8520ccc 问题是 pc 产业链,无论是 intel ,爱你的,英伟达,还是华硕,技嘉,微星主板厂,亦还是三星,美光等 ssd 厂商,他们更倾向于广多用户多消费常升级最新最酷的设备。苹果公司也是。他们都想赚钱。所谓云电脑影响了他们的盈利。另外云电脑本身是一个大型的服务器。那么服务器本身,以及宽带和运维的成本也是巨大。只能在用户端摊薄。另外现在二手设备,比如 e3 1230 V2 +ssd 这种电脑性价比,不输我之前体验过的阿里无影云桌面。所以说,产业链不太乐意被阿里这些云服务商抢生意,他们会通过推出新产品降低旧产品的价格的方式来形成竞争力。而一般 pc 用户最重性价比。
    ladypxy
        6
    ladypxy  
       2022-10-22 06:30:10 +08:00 via iPhone
    成本极低的结论是怎么来的?
    我们都是用刀片来跑 VDI ,刀片的价格自己查一下吧……
    permaylau
        7
    permaylau  
       2022-10-22 07:34:09 +08:00   ❤️ 1
    举个例子,你作为三线城市上班族,疫情严重,孩子要上学校网课。这时你面临云电脑和硬件电脑两个选项。以阿里无影云桌面为例,企业办公型-4 核 8G 内存 windows2016 64 位,4 vCPU ,内存 8gb,GPU 显存为无,系统盘 80 GB ,数据盘为 50 GB ,2 年使用的价格为 4107.60RMB ,这还是打了 7 折,阿里云说我们还优惠了 1760.40RMB 。这时你的邻居老张,正好是开了个电脑维修和装机店,彼此都熟悉。老张说可以自行组装,E3 1230V2 CPU 为 200 元,二手三星固态硬盘 120G 为 150 元,主板为华南金牌 B75 为 250 元,3 根 DDR3 4G 内存条为 150 元。蓝宝石显卡 HD7770 为 150 元,机箱为 150 元的新机箱,电源为 100 元。键盘和鼠标为赠送,免费装 win10 ,后期提供免费的技术支持服务,总价为 1150 元。这时,你说是会选谁?假设你不想要这种组装台式机,邻居老张给你推荐联想笔记本电脑,ThinkPad E14,3799 元。酷睿 i5CPU ,8G 内存,512G 固态硬盘,集成锐炬 X 显卡,还送正版 win11 系统,享联想官方质保。如果是你,你会怎么选?这就是云电脑新技术所面临的残酷的市场竞争。
    leimao
        8
    leimao  
       2022-10-22 08:58:16 +08:00
    玩游戏的话直接 GeForce Now
    https://www.nvidia.com/en-us/geforce-now/
    leimao
        9
    leimao  
       2022-10-22 09:00:07 +08:00
    wangyuyang3
        10
    wangyuyang3  
       2022-10-22 09:00:16 +08:00 via Android
    完全加密是不可能的,为了符合国安法的规定,总是要留一些后门和审查制度,上云存在极大的隐私和安全问题。

    所以现在的云电脑基本上以高端显卡游戏串流为主要卖点,用来当做主力机干点别的几乎不可能。
    leimao
        11
    leimao  
       2022-10-22 09:02:05 +08:00
    这些问题,成熟的厂商已经给你解决了。你差的就是要去了解一下哪些厂有那些服务,适用什么场景,如何使用,如何收费等。
    wangyuyang3
        12
    wangyuyang3  
       2022-10-22 09:02:40 +08:00 via Android
    说白了,云电脑画面传过来就是编码串流,这其中的审查可以做到非常高效。

    你可以试试微信直播,共享屏幕,随便开个文本文档打一行敏感词,不出五分钟直接被 ban
    amazingxxxxx
        13
    amazingxxxxx  
       2022-10-22 09:24:34 +08:00
    在中国,问题 2 解决不了。
    解决方案:不在中国。
    happyn
        14
    happyn  
       2022-10-22 09:40:29 +08:00
    这个事情我也仔细琢磨过;得出的结论就跟楼上几位差不多,无非是一个体验和成本的问题;

    假设随着网络提速,移动端硬件提升,将来手机装一个软件,直接连接显示器,然后远程云电脑;得到的桌面体验媲美主流装机配置的 1080P@60Hz 的效果;那么技术面就算成熟了;

    下一步算算成本,假设主流配置,一台装机成本 3000 元;五年折旧,这五年还需要额外的维护费用 1000 元;那么每年折旧成本 800 元; 那么我们假设中的能达到同样体验的云主机,每年成本做到 800 元以下;就是每天 2 块钱;就很有竞争力;

    毕竟企业市场跟个人市场两回事,企业看重的是稳定、安全、灵活、免维护;如果同样的体验和成本,企业倾向于采购云主机;

    体验是一条上升的曲线,成本是一条下降的曲线;将来某一天,总会有一个交汇点;我想信将来品牌主机就跟以前 DIY 慢慢变成小众圈子一样,也会慢慢缩减的;被云主机替代的;
    8520ccc
        15
    8520ccc  
    OP
       2022-10-22 14:47:07 +08:00 via iPhone
    @permaylau 云一样可以用垃圾的硬件提供廉价的云电脑,例如你说的这种比较差的配置,云一样可以提供,用户自行决定购买哪一种就行了

    而且如果大规模推广,应该支持用户买断硬件,例如我可以买 16H 32G 内存 200G 固态

    这个价格应该和用户自行购买硬件的价格一样,即这是以成本价买断的

    然后使用时按用电量付电费即可,并且在用户关机时,他们的硬件空闲时可以租用给其他用户!

    而用户可以用一段时间后将这份买断的硬件资源交易出去!!!

    也就是你买了电脑,你要用时你付电费就行,你不用时还可以出租出去给没有买断的人使用……
    8520ccc
        16
    8520ccc  
    OP
       2022-10-22 14:48:55 +08:00 via iPhone
    @8520ccc 当然,用户还应该支付一定的基础建设费用,即机房的成本肯定要用户来覆盖的,至于盈利?我不认为在这上面万很大的利润率,因为利润率越高,其竞争力越低,而按我上述这种说法,完全吊打个人 PC……
    8520ccc
        17
    8520ccc  
    OP
       2022-10-22 15:16:32 +08:00
    @happyn 下一步算算成本,假设主流配置,一台装机成本 3000 元;五年折旧,这五年还需要额外的维护费用 1000 元;那么每年折旧成本 800 元; 那么我们假设中的能达到同样体验的云主机,每年成本做到 800 元以下;就是每天 2 块钱;就很有竞争力;


    事实上如果直接上机房部分成本直接省去了,例如 机箱 ........... 而且免去了很多边际成本
    happyn
        18
    happyn  
       2022-10-22 15:47:48 +08:00
    @8520ccc 现在云主机最大的成本是带宽;

    如果是串流方式远程桌面,1080p 60Hz 即使压缩的很好,也需要 10Mbps ;如果一直满足高强度使用跑满 10Mbps ;也就是 1 个小时 4~5GB 的流量;

    现在主流云服务 BGP 网络的流量计费是 0.5~0.8 元 /GB ;最便宜的批量采购价 0.3 元 /GB ;

    长时间使用的成本就可以算出来了;每天 8 小时; 30GB 流量;最便宜来算,也要 10 元;

    云主机,先不说性能,单说流量计费,还需要现在的流量费用下降 80%才有竞争性;
    fox0001
        19
    fox0001  
       2022-10-24 08:03:21 +08:00 via Android
    就是因为成本问题,我都自己部署服务器了
    yao177
        20
    yao177  
       2022-10-24 10:26:24 +08:00
    这玩意已经商用很久了,可以看下现在的商用方案,比如 Citrix 、azure 、华为、深信服之类,大客户因为数据问题很少上云,中小客户又不咋赚钱,新入场估计只能赚赚小客户的钱。

    @happyn 带宽问题说明下,以目前最流行的 ICA 协议为例,日常办公 office 使用带宽 20Kbps 足以(网页浏览大概需要 500Kbps ),如果需要极致性能还可以降低画质至 720p/480p 。附链接: https://docs.citrix.com/zh-cn/tech-zone/design/design-decisions/cvad-bandwidth-estimate.html
    yao177
        21
    yao177  
       2022-10-24 10:28:44 +08:00
    @yao177 补充一下,商用云桌面方案已经很成熟了,现在基本都是赚配套服务的钱
    pinkbook
        22
    pinkbook  
       2022-10-24 10:41:26 +08:00
    op 似乎忽略了机房的运维成本。每 10 公里一个机房,其中的商用带宽成本和人力运维成本会无限的放大。没有任何一个公司能够承担这个风险。
    baoyexi
        23
    baoyexi  
       2022-10-24 10:52:22 +08:00
    桌面云的卖点不是低成本,而是资源统一可控。
    8520ccc
        24
    8520ccc  
    OP
       2022-10-24 15:27:39 +08:00 via iPhone
    @baoyexi 那就先放大距离 先 100 公里 1 个 偏远地区可以到 200 公里

    等资金足够再继续建设(能保持 50 公里的内有机房应该就不错,如果交换机路由器好的话,增加延迟不到 0.3ms )都能接受
    8520ccc
        25
    8520ccc  
    OP
       2022-10-24 15:28:50 +08:00 via iPhone
    @baoyexi 那这样的应用场景就变少了,而且体验也没办法做到最优……
    leoleoleo
        26
    leoleoleo  
       2022-10-24 16:00:18 +08:00
    OP 全盘在考虑服务器等设备的成本,根本没有考虑过机房基础建设的问题。基础建设上,最大头的资源是什么你知道吗?是电,一个大型机房的耗电量是非常之巨大的,很多地区的有地,但是电力资源不够,根本没法建设机房。另外是土地的成本,以及网络带宽资源的成本。还有机房位置的选择,机房需要考虑防火、防水、防雷电等各种防灾难机制,断电情况下的应急保障,在考虑可用性和冗余,机房建设可不是简单容易的事。至于你说的多少公里一个机房,这种重型资产,除非是国家当成重要基础设施来建设,且需要长期投入和维护,不然没有哪一家能解决电力、土地、网络、资金等等相关的问题,再结合 op 说的需求,愿意为 OP 提出的需求买单的用户,目前市场上并不占多数,所以商业角度上来看,应该很成吧。
    thetbw
        27
    thetbw  
       2022-10-24 16:34:58 +08:00
    我觉得云电脑的确不错,比如用来远程写代码啥的,回家带个轻薄本或者平板就行了。一个服务器也可以完成,就是目前,备案,带宽,成本都太高了。
    之前有想过用腾旭的 serverless 来部署 coder,不过遇到点问题,coder 需要一个 k8s 环境,腾讯的那个说是兼容,但是我还是遇到了点问题,而且我也不太懂 k8s 。
    以后打算尝试下
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