自动化交易，量化交易，用哪个语言比较方便呢？

背景

如题。最近在做量化交易的软件，会涉及到 ws 消息推送，还有数据检测，数据处理等，性能其实要求不多，因为用户不多，就几个人玩，估计 js 都能胜任。

考虑点

主要考虑的是业务代码的安全（不用考虑多线程等带来的问题），因为涉及到很多异步通知，变化比较多。。比如：这边刚挂单，那边就通知要撤单了。数据处理能更简单方便就好了。

候选区

目前能接触到的是 java ，nodejs （ python ），go 。

初选是 java：vertx ，账号行为在 Verticle 里，Actor 模式，不用考虑多线程，也挺符合面向对象编程的模式。但是实际上开发起来比较蛋疼。。没有协程，业务开发难度增加不少，全是异步，也带来其他的问题，流程不好控制。。

nodejs：比较喜欢脚本语言，应该可以代替 python 把。单线程，支持 async ，业务代码的安全性，应该比较高的。担心的主要是性能问题。当然多实例部署的也可以解决，但是就是要提前考虑架构的设计了。

go：只是入门把，所以很多东西不是特别了解，性能肯定是没问题的，也支持协程。

另外内置的数据结构问题，比如 Treemap ，ConcurrentSkipListMap 。go 和 nodejs 都不支持，应该要重写或者用内存数据库。如果要选这 2 个语言的话，那么本地可能要运行一个内存数据库，能内嵌或独立部署的也可以。有没有哪些比较轻量级的内存数据库推荐的呢。能内嵌就最好了，独立部署的话就需要支持 NIO 的客户端。