这是一个创建于 1204 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
有 2 份数据，
A 有 2 亿数据，单行不超过 70 字符。
B 包含 A 的所有数据，并在此基础上每日增加 20 万左右。
如何快速的得到增加的 20 万数据。
 |
1
sadfQED2 2022 年 9 月 26 日 via Android
70×3×200000000/1024/1024/1024 ≈39G
找台 64g 内存的服务器，直接建一个 map ，把第一份数据加载到内存中，然后遍历第二份数量。完事 |
 |
2
buydomainus OP @sadfQED2 Thx.
不过这个方案应该不需要不少时间哈。 |
|
3
buydomainus OP @buydomainus 打错，应该需要不少时间。
|
|
4
sadfQED2 2022 年 9 月 27 日 via Android
@buydomainus On 的时间复杂度，你难道还有本身搞成 O1 的复杂度不成。主要时间受限于磁盘 io
|
 |
5
Maxwe11 2022 年 9 月 27 日
想快速比对的最简单无非是缩小数据量，看那新增的 20 万是怎么来的，从哪里来；
1 、新业务带参，或 id 规则，这样不用管原来那 2 亿，直接筛出新数据就行； 2 、看怎么切数据，常见的按照天或某种分类做切片分区，只比对新增日或某细分分类下的数据，总量小了自然就快了； 3 、参考上面兄弟说的，常见的 sql 写出花，也不如内存、ssd 来的爽快。 |
 |
6
zgl263885 2022 年 9 月 28 日 via iPhone
每天增加的数据各自分片，自然就区分开了
|
|
7
buydomainus OP golang 只用了 2m 就完成了对比。python 要 n 天的时间。
|
 |
8
boshok 2023 年 1 月 8 日
@buydomainus #7 同样的需求，求 golang 方案，多谢。
|
Select Language