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EeffDev
V2EX  ›  问与答

使用 yolo 训练识别头像区域的思路应该是怎样的?

  •  
  •   EeffDev · 2022-08-14 14:48:00 +08:00 · 919 次点击
    这是一个创建于 822 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    识别猫狗的数据集,只要有猫和狗的图片就好了

    如果要识别聊天窗口的头像位置

    应该如何训练?

    提供大量网络头像吗?

    但是头像可能是猫,可能是狗,也可能是人,或者什么也不是

    这样应该如何提供训练集呢?

    3 条回复    2022-08-15 10:48:47 +08:00
    Juszoe
        1
    Juszoe  
       2022-08-14 16:33:11 +08:00
    “识别聊天窗口的头像位置”感觉用 OpenCV 足够了,yolo 有些杀鸡用牛刀,识别出区域后再裁剪图片分类。
    如果你一定要 yolo ,可以把目标分为三类,猫、狗、其他
    Muniesa
        2
    Muniesa  
       2022-08-14 17:39:47 +08:00 via Android
    你需要聊天窗口的图片,标注出里面的头像位置,至于类别标签,直接给个头像类就行了,不需要管头像内容。当然你的数据集里头像应当是包含各种图片的。
    EeffDev
        3
    EeffDev  
    OP
       2022-08-15 10:48:47 +08:00
    @Juszoe 我试了一下 OpenCV ,边缘查找,尝试了很多参数,很多情况下都会把头像给破除开,就是一个淡色背景的头像,会直接分离出来头像内的轮廓。最终还是没办法识别
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