想要做出“熊猫吃短信”这样的 App，需要很深厚的机器学习的知识吗？

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

V2EX 提问指南

这是一个创建于 927 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

想要用一些机器学习的知识来让 App 更智能一点，比如实现一个像苹果那样的 App 打开建议的功能（根据用户的行为来给出一些建议），或是像熊猫吃短信这样的功能。这样的最短学习达成路径是怎样的呢？

机器学习

App

熊猫

短信

13 条回复 • 2022-05-15 13:22:44 +08:00

Pastsong

2022-05-14 23:08:53 +08:00

@waylybaye

eason1874

2022-05-14 23:11:23 +08:00

有多少人工就有多少智能，一千个 if 足以

closedevice

2022-05-14 23:15:30 +08:00

难得不是算法，而是训练数据~

2NUT

2022-05-14 23:25:24 +08:00

最短学习达成路径:

找一个类似场景的方案进行模仿

afutureus

2022-05-14 23:47:17 +08:00

不需要。需要的是数据。

txx

2022-05-14 23:59:15 +08:00

先找个开源数据集比如这个：
https://www.kaggle.com/datasets/uciml/sms-spam-collection-dataset

然后开始炼丹吧 XD

ysc3839

2022-05-15 00:06:38 +08:00 via Android

不是说 iOS 的短信拦截只能把规则提交给系统，让系统拦截吗？这种情况不能用机器学习吧？

wwqgtxx

2022-05-15 07:13:40 +08:00

@ysc3839 可以调用 coreml 的，但是是在一个独立的离线沙盒中运行的，且不能和主程序通讯

SeaTac

2022-05-15 09:04:51 +08:00 via iPhone

不需要，没记错的话就是个挺基本的 SVM
我当时学 pattern recognition 的时候也做过一个，难点在 data set

Liyiw

2022-05-15 10:57:45 +08:00

难点：数据、准确率、模型大小

totoro625

2022-05-15 12:17:42 +08:00

作者最有发言权，我记得早期作者在推特上说过，故意接收了无数条垃圾短信，然后用那些垃圾短信来机器学习
然后就是用户自主提交垃圾短信数据了

KyleYe

2022-05-15 12:42:09 +08:00 via iPhone

之前做过一个开源实现，把数据集替换成自己的就可以了 https://github.com/Kyle-Ye/EatMessage

billlee

2022-05-15 13:22:44 +08:00 via Android

记得作者说过没有用深度学习