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关键字：mysql 经纬度 附近 1km 距离排序
有 v 友做过类似的需求嘛，如何实现效率好点.
有 v 友做过类似的需求嘛，如何实现效率好点.
第 1 条附言 · 2022-04-26 00:07:10 +08:00
使用的方案：
- 新增时：保存经纬度所在的地区行政区划编码
- 查询时：根据请求参数中的经纬度,获得所在地区行政区划编码,like 查询缩小范围. 再依据 mysql st_distance() 函数计算距离
屏幕前可能的疑问：
- 经纬度获取地区行政编码依赖于腾讯地图 WebServie 逆地址解析.
- MySQL 5.6以下版本不支持 st_distance 函数.需要自己创建函数或升级版本.
CREATE FUNCTION `st_distance`(`lat1` double,`lng1` double,`lat2` double,`lng2` double)
RETURNS double
BEGIN
DECLARE distance double;
SELECT
round(
6378.138 * 2 * asin(sqrt(pow(sin(
(lat1 * pi() / 180 - lat2 * pi() / 180) / 2
),2) + cos(lat1 * pi() / 180) * cos(lat2 * pi() / 180) * pow(
sin((lng1 * pi() / 180 - lng2 * pi() / 180) / 2),2))
) * 1000
) INTO distance;
RETURN distance;
END;
其他参考资料
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SjwNo1 2022-04-12 23:17:58 +08:00
redis geo
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em70 2022-04-12 23:21:28 +08:00
用 mongodb 比较适合,直接支持经纬度索引
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liuzhaowei55 2022-04-12 23:42:51 +08:00 via iPhone
终极解决方案 pgsql ，可以上生产的方案 mongodb ，勉强用 redis ，不太推荐用 mysql 自身的地理空间解决方案。
老手艺的话就根据已知点和距离算个正方形出来，直接和库里数据比较一下，取出来再比较距离。 需要注意的是 mongodb redis 两点间距离计算并没有根据墨卡托投影优化，两点距离越远算出来的值偏差就越大 |
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chenliang0571 2022-04-12 23:48:29 +08:00
geohash
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des 2022-04-12 23:54:58 +08:00 via iPhone
geohash 前缀匹配正解
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CEBBCAT 2022-04-13 01:46:37 +08:00
提问前 Google 的好处不止「减少社区帖子」一个好处，对自己还能锻炼自学能力，以及「兼听则明」，实在是好处多多
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v2eb OP @CEBBCAT 基本的技术方案已经有了，不过想听下百家之言，看看有无更好的方式而已。你上来就给我带个帽子，挺无聊的。
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yggd 2022-04-13 08:55:49 +08:00
geohash, S2, H3
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zhangwugui 2022-04-13 09:07:07 +08:00
mysql 我记得很早就支持的，5.6 还是 5.7 之后进行了优化，有专门的函数，应该主要是 st_distance 还是 st_distance_spehre 函数，以前我还写过的；
这个方法 一个是返回距离的度数，一个是返回距离的米； 大概长这样吧： SELECT s.*, (st_distance(point(lng, lat), point(122.00, 37.00) ) * 111195) AS distance FROM test s ORDER BY distance |
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zhangwugui 2022-04-13 09:08:13 +08:00
不过如果说 mysql 之外的方案，那可就多了去了，之前我们生产用 pgsql 库，pgsql 天然就适合这种操作；
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tool2d 2022-04-13 09:34:08 +08:00
如果静态化数据，可以自己提出来到内存，专门做地理索引。数据量大了后，应该会比 st_distance 好用一点。
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dzdh 2022-04-13 10:30:11 +08:00
elasticsearch > postgresql > mongodb > redis
除了 mysql 外随便挑 |
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dzdh 2022-04-13 10:31:24 +08:00
postgresql+postgis 1.2e 经纬度搜索排序 无压力
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dzdh 2022-04-13 10:31:44 +08:00
postgresql yyds
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liuguangxuan 2022-05-13 20:46:03 +08:00
@dzdh #14 老哥，在这里 E 是个什么单位？
另外我用 PostgreSQL+PostGIS 测试了一下，随机在经度（-180°~180°），纬度（-90°~90°）生成 1 亿个点，查询 32°*32°的矩形区域，搜索出来的点数大约为 150 万个，耗时需要 15 分钟。这个属于正常的吗？有没有什么优化手段可以把查询时间降下去？ |
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v2eb OP @liuguangxuan 150w 个点都要展示出来吗？
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dzdh 2022-05-13 23:31:46 +08:00
@liuguangxuan 同问。150w 个点都 select 出来吗
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liuguangxuan 2022-05-14 08:39:26 +08:00
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