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这个月好像改变了推荐机制？
十个里面 9 个不感兴趣。。
9 个里面不感兴趣的大部分都绝对用不上。。
十个里面 9 个不感兴趣。。
9 个里面不感兴趣的大部分都绝对用不上。。
第 1 条附言 · 2022-03-21 11:24:34 +08:00
没有买过的东西 没有搜过的东西 没有收藏或者加入购物车 我能想到的就是，是不是跟同事儿的推荐搞串儿了
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murmur 2022-03-21 10:06:59 +08:00
根据我的经验，除非你明确最近有消费被追中到，否则无脑按女性推荐，女性的产品利润率才是最大的
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liudaolunhuibl 2022-03-21 10:07:29 +08:00
电商的原始推荐机制好像大概是走图数据库那一套，就是先描绘出用户画像然后找和你用户画像相似的用户，然后给你推荐和你相似用户最近收藏和购买的东西，另外一个是根据你最近的搜索记录来的，无论是百度搜索记录还是淘宝内部搜索记录
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princelai 2022-03-21 10:13:20 +08:00
他们自己公布的是 EGES,一种图推荐算法，我按照论文给复现过，可能是我自己的数据集太小，没法收敛，还是 Node2Vec 靠谱点
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murmur 2022-03-21 10:15:37 +08:00
@princelai 不要相信论文公布的东西，淘宝就是匹配关键字，我最近搜笔记本，结果所有的推荐都是笔记本，就是品类推荐，哪里又什么图
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princelai 2022-03-21 10:19:16 +08:00
@murmur #4 我没相信他们的论文，只是工作需要尝试一下，不过关键字用 NLP 技术做成嵌入向量，EGES 的特征可以是多个关键词嵌入向量的拼接或平均或综合，这个都不是难点，理论上如果他的节点特征只有关键词的嵌入向量，那么你可以理解成就是一个关键词匹配算法，只不过包装起来更高级而已。
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kooze 2022-03-21 10:33:01 +08:00
if (...) {
} else if (...) { } else { } |
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murmur 2022-03-21 10:33:41 +08:00  2
@princelai 不用想什么关键字，电商的分类基本都是人工录入的，这样在分了上能做到非常精准
然后就是推荐策略 正常人想到的：笔记本-散热器-扩展坞-移动硬盘-便携屏幕 实际电商推荐：鞋-鞋-鞋-鞋-鞋-鞋-鞋 ，化妆品-化妆品-化妆品-化妆品-化妆品-化妆品-化妆品 为什么，后面的无脑推荐是正常推荐的几倍利润和广告费 |
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murmur 2022-03-21 10:35:09 +08:00
而且淘宝给我推荐的笔记本都是 10 代清仓的处理器，简直居心叵测，12 代都上市了他还在推荐 10 代的东西
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Kenmin 2022-03-21 11:01:59 +08:00
可笑的是买了笔记本后半页推荐都是其他品牌笔记本，买空调后大半页都是空调，完全是按服装鞋饰那一套逻辑。
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delectate 2022-03-21 11:06:09 +08:00 2
tb 的机制很简单：
买过吗？如果买过，那么赶紧找更便宜，赠品更多的推荐，置顶推荐 10 天，让你深刻体会到自己的愚蠢； 没买过？那么开始从搜索的关键字毫不相干的东西开始推荐，比如搜电脑推荐鞋子，搜格子衫推荐胸罩。 什么都不买？那么你来看看我们傻逼的淘友圈、带货直播吧。 |
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Seanfuck 2022-03-21 11:07:21 +08:00
搜索了什么或看了什么或购物车里有什么，就推荐相似的
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nc4697 2022-03-21 11:24:43 +08:00
不是偷听吗
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wtf12138 2022-03-21 11:25:17 +08:00
感觉现在电商的推荐算法都很蠢，我现在基本上不看推荐了，想买啥直接搜
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stroh 2022-03-21 14:20:51 +08:00
根据你身边的人，如果你朋友和你在一起的时候，搜索过 xxx ，那么 70%的几率也会吧这个产品推送给你，如此这般，当你朋友和你聊起的时候，你也会有个简单的印象，让你产生这个产品很流行的假象
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mohulai 2022-03-21 15:08:27 +08:00 1
最脑瘫的机制是，我已经买完这个东西了，还在源源不断的给我推送同类型的东西，是想嘲讽我买贵了，买到不好的了，推荐里有更值得买的么？
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iyaozhen 2022-03-21 15:23:09 +08:00
感觉算法还是非常蠢，特别是我都买了冰箱、洗衣机还一直推荐，我 TM 能用那么多嘛
你至少推荐点相关的呀 |
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