CNN 入门， pycharm 报错：数组是 0 维的，但是有 1 个被索引了

这是 numpy 的错误。对 0 维数组（一个标量转化成的数组）索引导致的。你看看 conv 的前 3 个参数是哪个出问题了。

0 维:
arr
1 维:
arr[i]
二维:
arr[i, j]
三维:
arr[i, j, k]
不知道 0 维怎么表示，总之就是 n 维数组你需要 n 个 index 去索引，但是对于 0 维数组你使用了 1 个 index 去索引

@qwq11 @013231 原来是这么解释的，感谢！报错挺奇怪的，conv 参数分别是卷积输入矩阵、卷积核（ filter ）、输出矩阵（全零矩阵）、步长和偏置项，计算的是卷积输出
```python
def conv(input_array, kernel_array, output_array, stride, bias):
"""
计算卷积，自动适配输入为 2D 和 3D 的情况
"""
channel_number = input_array.ndim
output_width = output_array.shape[1]
output_height = output_array.shape[0]
kernel_width = kernel_array.shape[-1]
kernel_height = kernel_array.shape[-2]
for i in range(output_height):
for j in range(output_width):
output_array[i][j] = (get_patch(input_array, i, j, kernel_width,
kernel_height, stride) * kernel_array
).sum() + bias
```

怎么会提示下标太多，多了一个 indexed ？

@ALLROBOT 问题不在 conv 内部，是调用处的问题。padded_array 或 flipped_weights 是 0 维数组。

@013231 解决了，教程的 CNN 代码是 python2 ，我改成 python3 ，有些函数不兼容导致报错~
上面 180 度翻转误差项矩阵的代码中，map 在 py2 返回列表，py3 返回迭代器
添加 list 就完事了
```
flipped_weights = np.array(list(map(
lambda i: np.rot90(i, 2),
filter.get_weights())))
```