这是一个创建于 1439 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
图片和视频处理的已经有一大堆了，提升分辨率、帧率之类的，而且效果基本上来说还行。
但是音频处理方面好像没怎么听说过
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michaelzhou 2022 年 2 月 8 日
音频有环境声降噪、人声突出增强等等。
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jr55475f112iz2tu 2022 年 2 月 8 日
无线耳机用了不少算法吧
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p2pCoder 2022 年 2 月 8 日
音频肯定也有一大堆了，毕竟 cv nlp 音视频方向出论文的速度是非常快的
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learningman 2022 年 2 月 8 日
NVIDIA 有一个，但是必须要 RTX 显卡
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learningman 2022 年 2 月 8 日
NVIDIA RTX Voice
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Chihaya0824 PRO |
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Chihaya0824 PRO |
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tfdetang 2022 年 2 月 8 日
有趣的问题，仔细回顾下，确实音频音质提升的算法和工具似乎不如图片与视频的多。
虽然不是音频方向的，但是从直觉上觉得提升音质与提升画面分辨率算法并不会有本质上的区别，只需要很有限的改动就能把图像超分辨率应用到音频上。 我觉得可能还是音频的超分辨率效果不如图像这么直观，所以这个方向的关注度不如图像的那么高。 |
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kidonng 2022 年 2 月 8 日 via Android
> 我觉得可能还是音频的超分辨率效果不如图像这么直观，所以这个方向的关注度不如图像的那么高。
确实，现代录音设备已经能极大程度的避免失真，高品质音乐串流也早已流行。音频超分辨率用武之地似乎只剩下老歌，问题是听老歌不就是听那个味吗🐶 |
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KIRAYOMATO OP |
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kidonng 2022 年 2 月 8 日 via Android
@KIRAYOMATO 128 K 算业界标准吧，我一天天听 MV 的也没觉得问题多大（
看视频的主要目的还是冲着画面去的，真听歌老实用音乐服务不好吗 |
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Thiece 2022 年 2 月 8 日
@KIRAYOMATO
如果能做到实时，电话似乎是一个不错的应用领域 |
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F281M6Dh8DXpD1g2 2022 年 2 月 8 日
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mikewang 2022 年 2 月 8 日
补充一个 Upconv： http://59414d41.cocolog-nifty.com/blog/2019/12/post-5c6522.html
用于填充丢失的高频部分将普通音质声源进行 Hi-Fi 化（不过好像不是深度学习来的） |
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zzxgz 2022 年 2 月 9 日
“脑放”算吗？
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xuanbg 2022 年 2 月 9 日  1
大概是因为声音的回放就很不保真的缘故吧，所以提升音质很大程度上是个伪需求。
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MaxLv 2022 年 2 月 10 日
@learningman RTX Voice 现在能非 RTX 卡用了
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toaruScar 2022 年 2 月 10 日
https://www.zhihu.com/question/60497537/answer/270260628 索尼耳机的 DSEE 据说就是通过 AI 来提升音质
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