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新款 14/16 寸 GPU 、NPU 提升应该是巨大的，想各位大佬帮忙测试
1 、需要下载安装 Xcode
2 、下载测试数据： https://wenjian.qianli123.com/data.zip
以下是 Xcode 创建训练工程，比较傻瓜式，安装图片操作即可
我是 m1 macbook pro 20 款，大概 20 分钟，还没训练完，等结束补图
第 1 条附言 · 2021-11-19 09:40:46 +08:00
我也怀疑只用了 CPU 训练，目测是印度程序员的锅 [doge] ，
文件说是自动同时使用 CPU 和 GPU 的。
文件说是自动同时使用 CPU 和 GPU 的。
第 2 条附言 · 2021-11-19 11:22:17 +08:00
训练结束后模型可以直接测试效果的，xcode支持的模型有图片分类、物体检测、声音分类、文字分类、手势识别、动作识别等。涉及图片、视频、文字领域
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hello2090 2021-11-18 21:33:09 +08:00 via iPhone
这东西，再快也不会有 nvidia 快吧
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alexzuo 2021-11-18 21:34:07 +08:00 via iPhone
还挺好奇结果的。
如果有第三方框架支持的话，能和 cuda 对比，就更好了。 |
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shenfu1991 OP 训练结束，花费 40 分钟。。。 验证准确率达 84%
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shenfu1991 OP |
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jsnjycwyz449 2021-11-18 22:41:29 +08:00
m1 pro 10+16 ，30 分钟，最后训练成功让我的风扇第一次转起来
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afutureus 2021-11-18 22:43:12 +08:00 via iPhone
秀啊
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shenfu1991 OP @jsnjycwyz449 咋还需要 30 分钟😂，GPU 是满血版吗
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ElliotQi 2021-11-19 00:02:26 +08:00
@shenfu1991 问下老哥，CoreML 目前只有傻瓜式的吗 使用场景大概在哪里哈？
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shenfu1991 OP @ElliotQi GUI 方式是傻瓜式，也可以自己编程，支持的场景很多
https://developer.apple.com/machine-learning/create-ml/  |
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shenfu1991 OP @ElliotQi 主题第二张图片列举的都是支持的
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q447643445 2021-11-19 00:26:42 +08:00
下面的迭代和参数 啥的改不了.. 现在正在测 M1max 的
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q447643445 2021-11-19 00:41:37 +08:00
17 分钟
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shenfu1991 OP @q447643445 图片加载完就能改了，17 分钟不错啊，缩短一半
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FightPig 2021-11-19 01:17:07 +08:00
感觉 训练还是要 nv 的卡快些
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JVMEXCEPTION 2021-11-19 07:18:02 +08:00  1
满血 m1 max ，29 分钟，准确率一样。看了下活动监视器，只用了 CPU ，GPU 基本没占用。
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Satelli 2021-11-19 07:22:18 +08:00 1
M1 Mac mini 只需要 17 分钟。
powermetrics 显示基本是 CPU 和 ANE 在干活。 |
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razaro 2021-11-19 08:15:18 +08:00 1
M1 Max 满血 16 寸。 开启高性能模式下 17 分钟
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gps949 2021-11-19 09:59:49 +08:00
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JVMEXCEPTION 2021-11-19 10:03:12 +08:00
17 分钟的没有改迭代次数和参数吧
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lucaslee 2021-11-19 10:07:42 +08:00
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gps949 2021-11-19 10:09:39 +08:00
@JVMEXCEPTION 确实。。。重新测一遍
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gps949 2021-11-19 10:40:30 +08:00
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