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在网上搜索了一些简介 Elasticsearch 的文章，大部分在讲解它的结构，没什么人讲解它适合用在什么场景。从我个人理解来看，似乎对于文字处理非常高效，但是在数值存储和搜索方面，不能替代传统关系型数据库的数值管理功能？
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eason1874 2021-11-18 20:32:01 +08:00
一切你能想到的需要数据汇总和搜索的场景，监控指标、日志信息、运维报表、订单搜索、帮助中心，等
要不要专用搜索引擎，主要看你数据量。海量数据多条件搜索，任何数据库都扛不住。数据一多搜索引擎的优势就显现了 |
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gadfly3173 2021-11-19 11:46:16 +08:00
单说数值管理，es 的 sum 就比 mysql 的 sum 快几十倍。。。
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sadfQED2 2021-11-19 18:40:44 +08:00 via Android
报表汇总
地理索引 海量数据存储（每天 T 级别的） |
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Richard14 OP @eason1874
@gadfly3173 @sadfQED2 请问传感器数据适合用 es 管理吗，每天新增大概在千万行左右，倒是没有到日增 T 级，但是目前也吃不消了。需要的搜索条件是，规定某日某时到某日某时这期间，某传感器的某项数值，这种类似 2-3 个约束条件的需求。我曾经试过时序数据库，但是感觉相对于传统数据库也没有太大优势，后来就放弃了，现在还是用甲骨文的方案，但是用的不是很舒心。我们搞机器人的也不是数据库太精通，就先这么凑合着了，现在大概百亿级的数据，换 es 来管合适吗？ |
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gadfly3173 2021-11-21 02:46:55 +08:00 via Android
@Richard14 关系型数据库最大的优势就是互相关联的查询。按照你的描述的话跨表的查询要求应该不高，这种时候 OLAP 的数据库比如 es clickhouse 都挺合适，轻度的关联关系的查询在应用层解决也很 ok 。
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