请教 MYSQL 多表联查数据优化方式

因为实际情况还有以下几个环节，一开始漏了写上来：

```
tbl_product:
id：唯一主键
isAcitve：int(1)上架 /下架
...

tbl_spu:
id：主键
pid:int 对应 tbl_product.id
isActive:int(1)上架 /下架
...

tbl_sku:
id:主键
spuID:int 对应 tbl_spu.id
isActive:int(1)上架 /下架
...

tbl_price:
skuID：对应 tbl_sku.id
bookDate：日期
isActive:int(1)可售 /停售
price:int 价格
/*其中 skuID+bookDate 为联合主键*/

SQL:

SELECT
p.*,min(price) as price
from
tbl_product p LEFT JOIN
tbl_spu spu ON spu.pid = p.id LEFT JOIN
tbl_sku sku ON sku.spuID = spu.id LEFT JOIN
tbl_price price ON price.skuID = sku.id
WHERE
p.isActive = 1
AND spu.isActive = 1
AND sku.isActive = 1
AND price.isActive = 1
AND price.bookDate BETWEEN '2021-10-10' AND '2021-10-17'
AND price.price > 0
GROUP BY p.id
LIMIT 10


逻辑是查询 10 个可售产品；
可售定义是 product/sku/spu/price 的 isActive 均为 1 且 tbl_price 的 price 大于零 且 价格范围在 '2021-10-10 ~ 2021-10-17'
所以价格表无法冗余；


现在实际遇到的情况是：
tbl_product 已经有 26k+数据
tbl_spu 有 100w+数据
tbl_sku 有 150w+数据
tbl_price 有 4000w+数据

之前临时的解决方案是每日业务闲时（凌晨 3 点）通过 redis 缓存 10 条结果，
但由于可售状态一直变，业务经常反馈数据更新不及时，所以想看看有没什么奇淫技巧。

先在这谢谢各位吴彦祖了。