[美资大数据外企] 北京招聘 大数据开发/前端/后端资深研发工程师

总部位于硅谷，是一家专注服务于视频领域的大数据公司。
硅谷研发团队来自斯坦福，伯克利，卡内基梅隆大学硕士或者博士，技术和学术氛围浓。
CTO 是 Spark 领域全球顶级技术大牛，global 协作，精英团队。
全球客户 200 多家，HBO 、Hulu 、
Facebook 、Twitter 等是长期客户。

福利：
15 天年假
六险一金
补充医疗保险
子女保险（报销 50%）
免费午餐
频繁团建

风格：纯外企风格，无加班文化，崇尚技术，海外团队协作

地点：北京望京

邮箱： [email protected]
微信：hire-by

高级 /资深大数据研发工程师
岗位职责：
o 负责日常数据任务的开发和维护；
o 针对大数据分析应用程序设计、开发和部署大数据 ETL 平台，包括相应的文档和测试系统；
o 确保 ETL 平台的高性能和低延迟；
o 促进数据平台与客户和主要行业合作伙伴的集成；
o 培训和指导初级工程师，帮助建立具有标准工程开发实践的强大工程团队。
任职资格：
o 本科 /硕士或同等学历，计算机科学专业，对 CS 基础有深入的了解；
o 精通以下一种或多种语言：Scala 、Python 、Java ；
o7 年以上后端开发经验，包括微服务；
o5 年以上大数据工程经验，包括数据模式设计和构建数据基础设施，包括管道、数据存储、数据查询和数据摄取层；
o 熟悉大数据计算技术（如 Hadoop 、Spark 或 Flink ）；
o 熟悉大数据存储技术（如 HBase 、Druid 、BigQuery ）；
o 能够理解业务需求并将其转化为技术需求；
o 良好的英语沟通技巧，尤其是听力和口语。
o 加分项：使用 Google Cloud Data Fusion 技术的经验

前端高级工程师 /架构师
工作职责：
1 、前端技术选型、架构搭建、制定前端开发规范，并编制相关文档。
2 、负责主导数据分析产品的 Web 前端研发，贴合业务现状与未来发展的技术架构设计与演进；
3 、维护和升级本地开发环境，提高开发效率，提升开发质量；
4 、推动前端工程化，自动化和工具化建设；
5 、参与制定前后端集成规范、提高团队研发效率
6 、负责前沿技术研究和新技术调研。
7 、有过数据产品开发经验是加分项，如 Tableau, Looker, Redash 等
任职资格：
1 、计算机相关专业本科及以上学历，5 年以上前端开发经验，2 年以上前端架构师的经验；
2 、精通 HTML 、CSS 、W3C 标准、常见协议、浏览器兼容性，熟练掌握 HTML5 、CSS3 和 ES6 ；
3 、熟练掌握 JavaScript 、jQuery，对 angularJS，vueJS，ReactJS 其中至少两种有深入研究并熟练掌握；
4 、重视团队协作，项目经验丰富，对前端相关技术有前瞻性的视野，对后端架构有比较好的理解，有较强的协作推动能力；
5 、较强的学习能力和敬业精神以及较强的抗压能力，出色的沟通能力和团队合作精神。
6 、对 HTML5 技术领域、新兴 Web 标准和 Web 发展趋势有良好洞察力和极高的关注度，具备优秀的自我学习和独立思考能力 。
7 、有较强的英文沟通能力。

资深后端工程师
Responsibilities
1.Define overall technical architecture for major parts of the social analytics platforms ；
2.Architect large-scale reliable systems to support continuous growth of the business ；
3.Collaborate with social platforms like Facebook, Twitter, Instagram, and Youtube ；
4.Develop innovative strategies, processes and best practices to reduce technical debt, increase observability and reliability.
        
Qualifications
1.8+ years experience;
2.Passion for learning. Learning new concepts and quickly understanding needs is a must;
3.Backend focus (Python / Go / Node.js), frontend experience is a big plus;
4.Solid understanding of Object-Oriented design and functional programming;
5.Solid understanding of distributed systems, data stores, data modeling, indexing, and associated trade-offs;
6.Experience with architectural patterns of large, high-scale data applications;
7.Strong industry experience in architecture and development of scalable production quality backend systems;
8.Experience developing marketing-tech a plus;
9.Excellent communication skills and ability to work in a cross-functional team.