请教一下 Spark 中如何将多个 Spark ml 模型应用到单个 Dataset/DataFrame 的每个分区中，实现一次运行训练多个模型?
kimibob · 2021-08-27 13:36:33 +08:00 · 602 次点击这是一个创建于 1171 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
类似于如下的操作，根据 key 分组，对每个分组应用 mllib 里的算法训练一个模型
val input = spark.read.load(..)
val models = input
.groupByKey(x => x.age)
.mapGroups{
(k, v) =>
val subset = v.toList.toDS
someModel.fit(subset)
}
mllib 的算法好像需要接收 rdd 类型数据，但分组后的数据是 Iterable ？
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