V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
V2EX 提问指南
johnsonshu
V2EX  ›  问与答

关于神经网络的反向传播

  •  
  •   johnsonshu · 2021-08-12 11:31:11 +08:00 · 973 次点击
    这是一个创建于 1210 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    我一直理解不了梯度。

    假设: <input> => layer01 => layer02 => layer03 => <output>

    反向传播时求出来的梯度, 到底是针对哪一层的梯度啊。

    layer01,02,03 上所有的权重参数都更新吗?

    3 条回复    2021-08-12 14:08:38 +08:00
    jdhao
        1
    jdhao  
       2021-08-12 11:32:55 +08:00 via Android   ❤️ 1
    对,计算 loss 对各个层的偏导数,然后更新各层参数
    Ehend
        2
    Ehend  
       2021-08-12 11:35:11 +08:00 via Android
    一楼回答完了
    aguesuka
        3
    aguesuka  
       2021-08-12 14:08:38 +08:00
    我是把梯度看作牛顿法的导数理解的
    关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   1109 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 50ms · UTC 19:01 · PVG 03:01 · LAX 11:01 · JFK 14:01
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.