M1 的 MacBook 进行 hash 运算的速度不行， M1 是不是更像是专用的芯片
ericwood067 · 2021-07-27 10:42:23 +08:00 · 3267 次点击这是一个创建于 1207 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
如题，我最近因为某些原因要用 GPU 做一些 hash 运算，刚开始用乞丐版 M1 的 MacBook Air，速度很慢。
于是后面用之前一个配置了 NVIDIA GTX960M 的老笔记本电脑来做，结果速度大概是 M1 的 GPU 芯片的 6-8 倍。
GTX960M 是一款低端的显卡，进行 hash 运算的能力依然远胜 M1 。但在音视频方面，M1 的表现不俗，可不可以说 M1 更像是苹果推出的针对特殊场景优化的专用芯片？
于是后面用之前一个配置了 NVIDIA GTX960M 的老笔记本电脑来做，结果速度大概是 M1 的 GPU 芯片的 6-8 倍。
GTX960M 是一款低端的显卡，进行 hash 运算的能力依然远胜 M1 。但在音视频方面，M1 的表现不俗，可不可以说 M1 更像是苹果推出的针对特殊场景优化的专用芯片？
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ipwx 2021-07-27 10:44:01 +08:00
? M1 的 GPU 居然可以被拿来做通用计算了吗？
可以认为 GPU 通用计算才是在 GPU 的原本功能上开发出的新功能。 |
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ipwx 2021-07-27 10:45:02 +08:00
另外这还要看你的 hash 算法是怎么支持 GPU 的。用 GPU 做通用计算要调用特殊的 SDK 的，比如 CUDA 。
我怀疑你调用的 hash 算法并没针对 M1 GPU 进行优化（我都没听说过它有通用计算的 SDK ）。它可能还是调用的 CPU 。 |
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ericwood067 OP @ipwx 虽然说不是设计来做通用计算的，但 M1 的 hash 计算能力比 NVIDIA 的差太多了呀
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ipwx 2021-07-27 10:46:04 +08:00
P.S. 其实可以认为 GPU 本来就是最大的“专用芯片”，只能完成它设计意图内能做的事情。
GPU 不是通用计算芯片！ GPU 不是通用计算芯片！ GPU 不是通用计算芯片！ 重要的事情说三遍 |
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ipwx 2021-07-27 10:46:28 +08:00
@ericwood067 GPU 和 CPU 的处理方式根本就不同啊。。。你去看看 GPU 计算模型大概就明白了
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ipwx 2021-07-27 10:46:42 +08:00
@ericwood067 拿 GPU 和 CPU 比本来就不对啊。。。
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ipwx 2021-07-27 10:47:25 +08:00
@ericwood067 这么说吧，理论上对于 GPU 擅长的事情，所有 GPU 的性能比 CPU 的性能，计算模型上就差了 1000 乃至 10000 倍。根本不是一个量级的。
GPU 做通用计算已经是折了不知道多少效率之后呈现出来的结果了。 |
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ericwood067 OP @ipwx 是的，NVIDIA 的显卡我手动安装了 CUDA toolkit 。M1 的芯片我也可以确认的确是并发的使用了 GPU 的全部核心，可能也跟 M1 没有这方面的驱动有关。
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ipwx 2021-07-27 10:50:54 +08:00
@ericwood067 比起这个我更好奇你是什么 hash 算法能用 GPU 加速。
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ericwood067 OP @ipwx 嗯，你说的也有道理，hash 的确不是 GPU 的本职工作，这几年挖矿火了才让这个 GPU 的新用法流行了。
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liprais 2021-07-27 10:54:15 +08:00
编译快也是有专用电路呗
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sue0917 2021-07-27 11:22:22 +08:00
GTX960M 是一款低端的显卡？？？
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xz410236056 2021-07-27 11:25:33 +08:00
@sue0917 不然呢？ 2021 年大哥
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vxcne 2021-07-27 11:26:40 +08:00 via iPhone
为啥拿核显跟独显比
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icyalala 2021-07-27 11:48:49 +08:00
"CPU 通用计算" 这个不用说，各方都测了个遍了。
GPU 图形性能 FP32，M1 GPU 2.6 TFlops，GTX960M 1.5 TFlops 这个是实打实的， 你不如说比一下 CUDA 和 OpenCL 呢，况且苹果的 OpenCL 也不怎么更新了， 想要公平一些，好歹适配了 Metal 再来跑啊。。 前几天还有个用 ffmpeg 软编跑分的，拿 NEON 和 AVX2 比，倒是让 ffmpeg 适配一下 Accelerate 呀。。 |
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