人工智能怎么折腾？

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

这是一个创建于 4121 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

人工智能能运用的领域很多啊。
我之前用的群秘书软件的问答功能就很智能，很喜感，不过还是有一定差距。
它的大概原理就是从各大知识库获取资料，由于各大知识库的搜索API已经有一定程度的优化，所以问各种蛋疼的问题基本都能出来一些能用的答案。
我仿照这个原理也做了一个在线问答的插件，不过真心感觉距离想要的效果有点远。
大家可以给一点设计人工智能的想法吗？我会将大家的想法变成现实的。
另外，有兴趣的话可以来看看我的在线聊天demo（已加入问答系统）
http://try.maxfs.org/chat.php

第 1 条附言 · 2013-08-01 09:26:28 +08:00

因为内容取自各大问答平台,所以你们看到的内容会比较人性化.这个问答引擎目前还比较简单,昨晚临时做的.

人工智能

问答

知识库

29 条回复 • 1970-01-01 08:00:00 +08:00

cloverstd

2013-08-01 08:45:07 +08:00 via Android

自动学习

Actrace

2013-08-01 08:46:05 +08:00

@cloverstd 给个设计思路呗

cloverstd

2013-08-01 08:48:49 +08:00 via Android

@Actrace 就类似于淘宝根据浏览记录推荐宝贝一样
记录用户的一些习惯，或者说学习，然后根据这些来应答，我觉得要显得智能就要像人类
可以学习人类，而且是自主学习

Actrace

2013-08-01 08:51:03 +08:00

@cloverstd 有没有想过如何实现学习？如果有思路就好了。

chunshuai

2013-08-01 08:56:58 +08:00

这种项目目测到最后都是死。一般创业人还能画个大饼忽悠新人，楼主连大饼都不画了。。。
还有就是轻易得到的都不会去珍惜。当项目遇到困难。楼主可能会想反正没花钱。无所谓的，挂了就挂了，这个时候最倒霉的就是程序员了。

iqav

2013-08-01 08:57:18 +08:00

@cloverstd 如果有一种机器人有自动学习能力，和执行能力，靠～这东西很可怕。

chunshuai

2013-08-01 08:58:20 +08:00

发错地方了奇怪。。。。

Actrace

2013-08-01 09:06:11 +08:00

@chunshuai 这喷的....我勒个去~躺枪

Actrace

2013-08-01 09:11:59 +08:00

@cloverstd 我觉得应该是这样一个过程,分析输入->理解含义->做出判断->回复输入.
比如我们问"早上好?" "早~" 之类的词,会被解释成一种问候语,然后探知输入者的意图,并结合环境因素对这个意图进行反馈.如果要人性化的回复,那么这个意识主体(人工智能)必须具备可变化的情绪参数.
至于如何理解输入,取决于自身的信息量,这个过程跟人的过程是一样的.必须先理解基础,然后再借由基础理解更多的东西.

thedevil5032

2013-08-01 09:14:12 +08:00 via iPad

楼主看了机器学习相关的东西了么？文章，论文，库，etc.

Actrace

2013-08-01 09:18:09 +08:00

@thedevil5032 还没有,有推荐?

chunshuai

2013-08-01 09:51:31 +08:00

@Actrace 我也莫名其妙怎么会跑到这个帖子来的，难道是因为你也回复的？:)

cloverstd

2013-08-01 10:30:00 +08:00 via Android

@Actrace 现在机器还无法达到真正的情绪化吧？
你可以去看一下 AI 相关的东西

sxyclint

2013-08-01 10:54:07 +08:00 via iPhone

AI有本很经典的书，不过现在这个方向都是基于概率统计出发的

thedevil5032

2013-08-01 17:50:45 +08:00 via iPad

@Actrace 没。：P 如果是我，看看维基百科，看一两篇论文，再看看自己用的语言的库。

xunyu

2013-08-01 18:00:47 +08:00

现在好像AI的方向已经逐渐转到机器学习上面来了，做纯ai的不多了，机器学习分成了浅层学习和深度学习两个方向，浅层学习又分为有监督和无监督两类，无监督以数据的概率为主体架构对数据进行分类，配套相关的训练模型进行数据挖掘。有监督的是靠人工分类好的数据对未知数据进行预估。无监督学习科学上的价值大于实际价值，所以关键还是要靠“人工”

Actrace

2013-08-01 22:25:03 +08:00

@xunyu
我认为只有这么做才能做出真正的人工智能.
1,完全在人类环境下成长.
2,具备本能.
3,学习能力和交流能力.
4,具备人的相关自身属性(性别,体重之类),即使只是虚拟的.
只有具备人的特质并且能够融入人的社会,我们才能创作出"人"工智能.但是这个又涉及到道德问题,以人的方式成长起来的非有机生命体,我们应该如何对待它.并且它自身又该如何看待自己?虽然很多层面都接近人,但是毕竟不是真正的人.人类的思维会是否适用与它?等等.....我想多了...

sxyclint

2013-08-01 23:01:20 +08:00 via iPhone

@Actrace 那不是科幻片么，不过这个路子是80年代之前的主要方向吧，遇到瓶颈，后来都改了切入方向

darasion

2013-08-01 23:14:51 +08:00

“人工”智能.

说白了，就是什么事儿都得人做标准判断。
没有人工，就没有智能。

目前就是这么个状态。

xunyu

2013-08-01 23:45:54 +08:00

@Actrace 你真的想多了。。
不知道10年后的人工智能是否能做成你说的那样，
现在应该是人类在帮助和干预机器的进化，
说不定未来走向融合了也不一定

peizh2006

2013-08-01 23:59:56 +08:00

推荐数学之美，入了个门

exch4nge

2013-08-02 00:25:57 +08:00

这种科研方向的领域，你就去研究论文吧，人工智能领域具体细分方向也很多，你说的问答系统只是其中一个很小的一块。首先你得熟悉人工智能的那些基础理论，再研究国外必看的论文，然后再看看最近几年相关国际会议中发表的研究论文。

好吧，总体来说，以目前的计算机的速度，用Google的计算机集群，也不可能通过XX测试（图灵测试来着？），如果你想实现很理想化的问答系统，那我劝你还是早点放弃吧。

如果像Siri一样做某一方面的垂直领域倒不是不可能，但这也需要大量的研究与开发。这条路很艰苦！

anheiyouxia

2013-08-02 00:50:17 +08:00

@iqav 记得之前看新闻，说Google的AI，已经具有初步的学习能力，给他一个单词，cat，然后他通过不断上网搜索，找图片，已经了解了cat的定义，可以识别出什么是cat了。
另外还有一个好像还是Google的AI，说通过大量的CAPTCHA验证码数据，它已经可以像正常人一样，识别CAPTCHA验证码