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这是一个创建于 1333 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
请教一下大家
在 DataFrame 进行行筛选时 一般使用 DataFrame.loc 方法，指定列标签，或者通过列的表达式传入一组 boolean array
如果要 DataFrame 行列比较多，该如何筛选包含指定 字符串的行呢，是通过 pandas.DataFrame.iterrows()对行数据进行历遍匹配
还是有什么其他的好方法没？ 以下简单实例 筛选包含 字符'a'的行
df = pd.DataFrame([["x(a)","(ab)","c","d"],["m","2b","2x(3)y","d"],["a","n","c","4(n)e"]])
再就是 不知有没有 pandas 定位检索、增删改查的 cookbook 类的资料可以参考，
还有一个小问题 就是将 DataFrame.applymap(str) 处理时 遇到数值型，结尾含 0 的，直接给去掉了，有没有办法转化是保留
在 DataFrame 进行行筛选时 一般使用 DataFrame.loc 方法，指定列标签，或者通过列的表达式传入一组 boolean array
如果要 DataFrame 行列比较多，该如何筛选包含指定 字符串的行呢，是通过 pandas.DataFrame.iterrows()对行数据进行历遍匹配
还是有什么其他的好方法没？ 以下简单实例 筛选包含 字符'a'的行
df = pd.DataFrame([["x(a)","(ab)","c","d"],["m","2b","2x(3)y","d"],["a","n","c","4(n)e"]])
再就是 不知有没有 pandas 定位检索、增删改查的 cookbook 类的资料可以参考，
还有一个小问题 就是将 DataFrame.applymap(str) 处理时 遇到数值型，结尾含 0 的，直接给去掉了，有没有办法转化是保留
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imn1 2021-03-29 22:04:59 +08:00
搜“pandas 像写 sql”能找到一篇文章
类型问题，处理前 astype 转换一下 |
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badacook OP @imn1
谢谢大神的提点 那篇文章有搜到过 看过一部分 结合这个 问题我想起来了 apply()相关函数 包含多列处理，返回的是 DataFrame， 可以将 DataFrame.T 对所有行变换成列，返回相关列也就是本身的行，只是需要自定义判断函数 之前看到了 DataFrame.query 函数 也是返回 DataFrame 列，就是其中的 boolean expression 感觉到不到效果 再次感谢 大神的 astype 指点。 |
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wuwukai007 2021-03-29 22:25:25 +08:00
df.loc[(df == 'a').any()]
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badacook OP @wuwukai007 试过了 完全不对啊
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v2sir 2021-03-29 23:03:08 +08:00
要不你先 df.T 一下 ？ 逃~
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wanv1171 2021-03-30 04:14:13 +08:00
pd.Series.str.contains()
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.str.contains.html |
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wanv1171 2021-03-30 04:17:50 +08:00  1
没注意是筛选行，那应该这样 df[df.apply(lambda r: r.str.contains('b', case=False).any(), axis=1)]
https://stackoverflow.com/questions/38980514/most-concise-way-to-select-rows-where-any-column-contains-a-string-in-pandas-dat/43018248 |
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badacook OP @wanv1171 非常感谢，Series.str.contains(),与 apply lambda 这种方式 这几天都一直在用，就是这几种结合 any 函数没组合使用过，真香啊，感谢感谢，致敬
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HelloViper 2021-03-30 10:08:35 +08:00
series.str.contains 呀，你连续问的问题都是 str 列的内置方法
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