终于有人把 KNN、CNN 和 TensorFlow 这些 AI 基础讲清楚了...

知乎有人发问，作为零基础小白，想要在两年内转行人工智能，在备战过程中应如何准备。

不光小白有此困惑，很多工作了两三年的码农，在转岗 AI 时都有以下烦恼：

Python 很快入门，TensorFlow 等工具也会，可一看到卷积神经网络就懵

其实，人工智能没你想得那么难，《 AI 入门项目课》将带你掌握 AI 架构，分析代码、以及实操项目演练，应对面试绰绰有余！

戳我报名 免费试听

人工智能覆盖各行各业，AI 市场无寒冬

BurningGlass 网站对“有多少技术岗位需要人工智能技能”进行了调查，像软件工程师、数据工程师等 10 多个热门技术岗位，都需要 AI 技能。

来源：BurningGlass

很多零基础的同学想从事 AI 领域的工作，却苦于 AI 领域体系太大，无处入门。也经常听到同学反馈：面试当中就算遇到常考题，基础薄弱的同学依旧难以招架。

对此，在人工智能领域有着 3 年工作经验的门徒老师已经帮大家把面试常考题目总结好了，一起来看看吧 👇

1 、深度学习常见的激活函数有哪些？

2 、卷积的过程，卷积主要起到什么作用，卷积的目的是什么？

3 、为什么选择 CNN 这个算法分类，选取算法的标准是什么？

4 、TensorFlow 的应用场景

其他面试当中的常见问题，门徒老师在《 AI 入门项目课》中都做出了详细解答。通过 3 天直播课的方式，带你快速构建 AI 知识体系，从理论到实操，轻松应对面试。

戳我报名 免费试听

基础知识精讲 小白也能学

本节课程的主讲老师门徒，作为kaggle 竞赛前 5%选手。除了帮助你快速构建 AI 知识架构、掌握面试常考题目之外，还会带你透彻理解并掌握人工智能领域内的 8 大知识点，以及实操一个通过代码实现卷积神经网络的项目。轻松完成知识讲解和代码实现。

人工智能领域内的 8 个重要知识点：

戳我报名 免费试听

手把手 coding 实战一个 Kaggle 项目

门徒老师将在课中手把手教你敲代码，将设计好的卷积神经网络，通过代码的方式实现。

谁来讲

如何听

戳我报名 免费试听