[社招][上海][红杉领投/医疗 AI]体素科技诚招算法、测试、 Python 后端开发

体素科技介绍

体素信息科技有限公司是一家高速发展的人工智能初创企业。成立于 2016 年初，公司在上海、苏州和美国洛杉矶均设有办公室。创始团队成员来自加州大学洛杉矶分校、洛杉矶西达赛奈医疗中心、芝加哥西北大学、上海交通大学等世界一流研究机构，在医疗影像分析、计算机视觉、机器学习领域具有深厚的理论基础和丰富的实践经验。

2016 年 9 月，公司获得 550 万美元的天使轮融资。2017 年 5 月，公司完成红杉资本领投的千万美金级 A 轮融资，此轮融资将主要用于扩展已有针对特定重大疾病的医疗影像自动分析服务。2017 年 9 月，公司完成近亿元 A+轮融资，由腾讯领投（战略投资），A 轮投资方红杉资本和联创资本跟投，2018 年末完成 5000 万美元 B 轮融资。

公司在癌症筛查、眼科疾病诊断等领域提供基于深度学习方法的全自动医疗影像分析以及诊断辅助平台，致力于推动数据驱动的精准医疗革命。

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详细 JD:

算法工程师（多模态） 15-30k·15

岗位职责：

1. 开发符合产品功能需求的深度学习模型
2. 提交高质量的试验性研究代码， 和同事进行高效的代码开发协作
3. 做好实验记录，以便汇总统计和分析结果，供同事审阅和讨论
4. 提供数据收集和标注方案的建议，和数据团队协作进行内部数据管理
5. 提交生产和部署代码，优化模型性能和推理速度。

岗位需求：

1. 在深度学习解决 NLP 问题（比如，知识问答 question and answering 或实体识别 entity extraction ）方面有扎实的理解和实践经验。
2. 精通机器学习和深度学习库，如 Scikit-learn 、Tensorflow 、Pytorch 等。
3. 熟悉目前先进的 NLP 网络，如 Transformer 或 BERT 模型。
4. 在解决计算机视觉问题，如检测任务或分割任务上有一定的经验。
5. 注重细节，组织良好，自我激励，不断努力学习、探索和接受挑战; 在团队中合作意识强， 清楚地传达想法
6. 计算机科学、统计学或相关领域的理学硕士学位

加分项：

1. 了解或参与过需要同时用到计算机视觉和 NLP 的多模态问题，如 visual question & answering 和 image captioning.
2. 有医疗机器学习（如医疗文本处理或医学图像处理）方面的经验
3. 有知识图谱方面的相关经验。

Python 后端工程师 15-25k·15

职责描述：

1. 负责基于深度学习的医疗产品项目的设计、开发、单元测试、集成等工作
2. 参与相关需求分析，理解产品经理需求并敏捷实现
3. 参与数据库模型设计，针对性能瓶颈进行优化
4. 参与新技术研究学习及应用

任职要求：

1. 计算机相关专业，或者生物医学工程相关专业毕业, 本科及以上学历,三年以上工作经验
2. 熟悉常用数据结构和算法, 熟悉 Python 语言，3 年以上 Python 项目开发经验，熟悉 Java/nodejs/golang/Scala 等语言者优先,熟悉 OOP 有良好的代码风格优先
3. 熟悉 Flask 或 Django 等主流 web 框架，并至少深度使用其中一种开发较大规模项目
4. 理解多线程、socket 相关技术，有大规模分布式系统的开发和高可用相关的实践经验
5. 熟悉至少一种关系型数据库（ Mysql 、Postgresql ）、了解至少一种 Nosql 数据库（ Redis 、Mongodb ）
6. 熟悉 Internet 常用协议，如 HTTP 、TCP/IP 、熟悉 RESTful 规范
7. 熟悉 Docker 或 kubernets 自动化运维实践
8. 了解深度学习，有 CUDA 和 tensorflow 的使用经验优先
9. 具备良好的编码规范、学习能力，有独立分析解决问题能力，工作认真负责，沟通协作意识良好，能够承担工作压力

测试工程师 10-15k·15

职责描述：

1. 参与项目需求评审、制定测试计划等工作
2. 依据软件体系结构设计，对不同单元模块之间接口的配合情况做出反馈；
3. 根据产品功能的测试计划，设计测试用例和测试数据并完成测试报告以及测试结果分析
4. 独立完成编写性能测试脚本，执行性能测试和压力测试并收集性能监控数据，找出性能瓶颈并定位问题，协助开发进行性能调优
5. 编写自动化测试脚本，主动寻求提高测试效率的方法

任职要求：

1. 统招本科以上学历； 2 年以上软件工程测试开发经验
2. 熟悉 Linux 或 Unix 操作系统，熟练掌握 JavaScript 和 Python 等编程语言，熟悉自动化测试 selenium, junit 等自动化测试框架者优先