楼主之前一直用的 G 家的 Colab 和自己的云主机 train 一些简单的模型以及 Kaggle 的比赛,一直想用自己机器去做一些事情,奈何现在主力机是一台老旧的 Mac (还未换 M1,不过也即将退休,换一台新的),现在想请教一下 v 站各位大佬们,如果只是 train 一些经典的模型或者做一些 Kaggle 或天池的比赛的话有什么推荐的方案呢?能想到的:
主要场景 是复现模型,以及跑一些公开数据的比赛 平时也是上班 996 党,主要是晚上回来和周末时跑着学习使用
想问问各位过来人意见以及踩过的坑
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lazydog 2021-01-31 22:00:15 +08:00 via Android
知乎看稚辉君的方案啊!
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blues9 2021-01-31 23:50:30 +08:00
还是用各种云主机吧,买硬件的钱足够这个需求了
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Puteulanus 2021-01-31 23:58:37 +08:00
云主机之前用过 Paperspace,感觉还行,现在好像向机器学习这方面特化了很多功能
https://www.paperspace.com/ |
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lithiumii 2021-02-01 00:05:00 +08:00
现在显卡都不便宜,挖矿潮过去之后也许 12G 的 3060 会是(穷人)自己家里玩模型的合适选择。一定要现在买的话,不差钱直接 3090 吧
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DoctorCat 2021-02-01 00:06:09 +08:00
tb 上找远程电脑出租,性能可以的。
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szxczyc 2021-02-01 00:35:32 +08:00 1
配个 3080 的主机,放家里装 ubuntu 就可以了,不需要显示器。配置一下端口外网访问即可,想训练的时候 ssh 登录一下。训练的结果自动保存并推送进度,每隔一段时间用 sever 酱推送一下服务器情况。
M1 再劲爆也不能 train 一些大的模型呀,NLP 和 CV 的大 bs 就爆显存了,现在的模型越来越大了,一张 30 系显卡还是比较需要的,再说平常打打 LOL 他不香嘛? M1 可以暂时不买,真不推荐拿来训练模型。这钱买个服务器靠谱! PS:大显存多跑几组实验调参还是挺好用的。 |
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Puteulanus 2021-02-01 03:48:20 +08:00
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dartabe 2021-02-01 04:02:09 +08:00
M1 貌似最近新出的 tensor flow 支持 CPU + GPU hybrid 方案据说性能还可以 你可以看看
还有亚马逊 AWS 也提供计算服务 不知道如何 |
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owenliang 2021-02-01 18:31:37 +08:00
买台电脑就行吧,啥数据规模还需要考虑这么多
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