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求教各位，DRF 、gunicorn 、supervisor 部署的后端，有没有关于日志的最佳实践 为了能实现日志按天分隔,因为有多线程，默认人 log handler 会有问题，遂重写了个 handler 同时 gunicorn 本身的日志貌似也有点问题
求教各位有没有什么开源项目可以考下，我看了很多项目，对日志这一块都没有什么比较好的处理，很多项目甚至都没有记录日志
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leeguo 2021-01-11 11:42:34 +08:00
我也想知道, 我想写个日志中间件的, 但是感觉自己写的不会太好...
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tinypig 2021-01-11 12:04:20 +08:00  2
django log 到一个文件里，然后用系统的 logrotate 来按天分割
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TimePPT 2021-01-11 13:42:28 +08:00 via Android
loguru
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zzzmj 2021-01-11 13:49:49 +08:00
logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
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PowerRocker OP @TimePPT 感谢
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PowerRocker OP @zzzmj gunicorn 启动多个 worker 会有 bug
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zzzmj 2021-01-11 14:20:41 +08:00
@PowerRocker 打扰了，没认真看描述
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lolizeppelin 2021-01-11 15:12:33 +08:00 1
openstack/oslo.log 你值得拥有
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lolizeppelin 2021-01-11 15:14:43 +08:00
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tmackan 2021-01-11 15:19:21 +08:00
@PowerRocker
1.py 自带的 log 不是多线程安全的，所以需要用一个文件锁来控制并发丢日志问题 2.log 库切割不是定时任务，而是每次 log 的时候判断下是否达到了切割时机 3.log 整体压缩的 shell 脚本需要与 log 切割的时间点错开，这里涉及到一个文件描述符的占用问题，建议压缩时间延后 一点经验 |
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tmackan 2021-01-11 15:23:51 +08:00
https://github.com/tmacjx/flask-quickstart/blob/master/common/log.py
这里的 MultiProcessTimedRotatingFileHandler 可以参考下，只能按天切割 没支持按大小切割，当日志量比较大的话，grep 很慢，这是个坑。。。 |
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PowerRocker OP @tmackan 谢谢大佬，看了下你的项目，和你使用的方法一样，不知大佬有没有一些 Django 相关的开源项目对日志这一块处理的比较好的
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aladdindingding 2021-01-11 16:38:20 +08:00
自己写一个 logserver 然后日志统一用 server 来打 这个应该写成一个公共组件了 多进程也没问题
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lolizeppelin 2021-01-11 16:48:49 +08:00
linux 下可以用 pyinotify 监控 IN_MOVED_FROM 和 IN_DELETE
监控到事件以后重新打开文件 这样可以用 logrotate 灵活配置 可以参考 oslo_log.watchers.FastWatchedFileHandler |
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encro 2021-01-11 17:21:59 +08:00
supervisor 将日志重定向？
https://channels.readthedocs.io/en/stable/deploying.html [fcgi-program:asgi] # TCP socket used by Nginx backend upstream socket=tcp://localhost:8000 # Directory where your site's project files are located directory=/my/app/path # Each process needs to have a separate socket file, so we use process_num # Make sure to update "mysite.asgi" to match your project name command=daphne -u /run/daphne/daphne%(process_num)d.sock --fd 0 --access-log - --proxy-headers mysite.asgi:application # Number of processes to startup, roughly the number of CPUs you have numprocs=4 # Give each process a unique name so they can be told apart process_name=asgi%(process_num)d # Automatically start and recover processes autostart=true autorestart=true # Choose where you want your log to go stdout_logfile=/your/log/asgi.log redirect_stderr=true |
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encro 2021-01-11 17:26:22 +08:00
熟悉 django 的话那么就选 sentry?
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zachlhb 2021-01-11 18:15:32 +08:00 via Android
settings 里配置 log 就可以按天啊
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614457662 2021-01-11 23:35:55 +08:00 via Android
logrotate,按天或者按文件大小分隔，记得 logrotate 在配置时加上 usr1 信号发给 gunicorn，让 gunicorn 重载日志就可以了。完美解决多 worker 日志压缩错误的问题。
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johnsona 2021-01-12 01:59:18 +08:00 via iPhone
题主说法不准确，python 自带的 logging 是线程安全的，多线程环境下按时间和大小滚动没问题，但是多进程不安全，而 gunicorn 是多进程，方案的话。有说让操作系统切割，有说开启 socket server 但是存在网络问题会不会丢日志，sentry 是记录错误日志的，或者 elk 一把梭，还有就是有一个 multiprocesing log 库，用的文件锁还是什么不清楚，还有 logru 这个库，还有人重写 handler 什么的，各有各的写法，换 go 吧，伤心了
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PowerRocker OP @aladdindingding
@lolizeppelin @encro @zachlhb @614457662 @johnsona 感谢各位大佬，目前也是重写了 handler，整体问题不大，就是一直想知道有没有什么最佳实践，想找些开源项目多学习学习 |
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johnsona 2021-01-12 15:27:17 +08:00 via iPhone
@PowerRocker 我也想，linux 自带的 logrotate 不知道怎么解决 gunicorn 的日志问题，openstck 的 oslo 我也是看这个帖子才知道，说不定可以
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todd7zhang 2021-01-12 17:34:23 +08:00
1. python 代码里面只用 logging.StreamHandler()，
2. supervisor 启动 django，同时配置 stdout_logfile=/log/log.log redirect_stderr=true, 3. logrotate 按天分割 /log/log.log 文件 |
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