[内推] [校招] [社招] [百度] 诚聘分布式/大数据研发工程师

我们是百度基础架构的计算方向，支持全公司的大数据的、AI 的计算。搜索、feed 、商业、无人车等业务的关键流程都用我们的产品完成。同学过来后会端到端做大数据计算的产品，包括引擎、集群、控制台。

明年团队有不少大项目，包括存算分离、云数仓、ai 大生产平台。职业发展很看项目机会，抓住好机会，踏实做，有成果，跟随部门一起快速成长。

部门内有很多 hc，校招、社招都可以
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具体岗位说明如下:

职位方向：分布式计算研发
岗位描述：
-研发大规模分布式计算系统，包括高吞吐的批量计算、高时效的流式计算、高效能的 OLAP 等
-为全百度提供高性能、高可用、低成本的计算服务
-探索新架构、新技术、新硬件，设计下一代分布式计算系统
岗位要求：
-精通 Linux 平台上的 C++编程语言，精通至少一门脚本语言，如 shell 、python 等
-熟悉常用的算法、数据结构、网络编程、多线程编程和操作系统原理；
-熟悉分布式系统原理和系统架构，熟悉高并发、高负载、高可用性系统的设计开发及调优；
-具备扎实的编程能力，良好的工程素养，团队合作能力和沟通能力强，抗压能力强，具有较强的自我驱动力；

职位方向：数据传输组件和消息中间件研发
岗位描述：
负责集团数据传输组件和消息中间件的设计、开发和维护，为百度业务提供数据传输和消息中间件服务；
探索新架构、新技术、新硬件，设计下一代数据传输和消息中间件系统。
岗位要求：
1.熟悉 Kafka 、RocketMQ 、RabbitMQ 、ActiveMQ 等数据传输组件和消息中间件的设计实现，并有丰富的引擎研发经验；
2.熟悉并具有分布式事务框架或者解决方案经验者优先；
3.具备扎实的编程能力，良好的工程素养，团队合作能力和沟通能力强，抗压能力强，具有较强的自我驱动力。

职位方向：异构计算工程师
岗位职责：
1 、 负责异构芯片高性能计算库编程模型设计实现；
2 、 负责异构芯片高性能计算库设计实现，并在端、边、数据中心的优化和落地；
3 、设计开发和优化 AI 平台，覆盖训练、在线推理、离线推理，覆盖软硬结合；
岗位要求：
1 、 熟练掌握 C/C++编程技能，掌握 Pthread 、OPENMP 、MPI 、CUDA 等常用并行计算方法；
2 、 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（ PaddlePaddle/TensorFlow/Pytorch/MXNet ），熟悉其底层架构和实现机制；
3 、 熟悉主流硬件体系结构，如 IA，ARM，Nvidia GPU 各代微架构；
4 、 熟悉针对各种体系结构算法实现性能加速方法；
5 、具备扎实的编程能力，良好的工程素养，团队合作能力和沟通能力强，抗压能力强，具有较强的自我驱动力。