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需求在一张表中每次写入相关联的数千条数据，这些关联数据使用同一个 id 来标识。 写入之后不会改动，只需要查询或删除。
请问这种情况，是应该使用类似 sql 表的形式，写入同一 id 的数千条数据 [id:abc,field1:xxx,...,filedn:xxx] [id:abc,field1:xxx,...,filedn:xxx] . . . [id:abc,field1:xxx,...,filedn:xxx]
还是使用 mongo 的内嵌数组在比较好呢 id：abc, data:[ {field1:xxx,...,filedn:xxx}, . . . {field1:xxx,...,filedn:xxx}, ]
主要是需要考虑查询效率，如果按第一种设计数据量可能是亿级别的，用 id 查询依然十分费劲 对 mongo 不太了解。1.不知道内嵌数组的性能可靠不 2.不知道用 id 建立索引后，用 id 查询是否依然会去扫内嵌的数千条数据，如果依然扫似乎不会比第一种效率高 跪求大神指点迷津
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syzh 2020-11-14 08:05:51 +08:00 via iPhone
第二种方式比较好吧，第一种方式的话，不如用 mysql 分库分表的方案了。以及第二种方式用 id 查询，为什么会扫内嵌的数据..
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xuanbg 2020-11-14 08:31:51 +08:00
查询居多用内嵌
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teawithlife 2020-11-14 08:35:59 +08:00
肯定选第二种，这是 mongoDB 的优势，也是推荐用法，效率会有极大的提升
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myCupOfTea 2020-11-14 11:02:37 +08:00
@syzh 盲猜,也有其他查询条件
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TJT 2020-11-14 11:21:01 +08:00
取决于内嵌数组中的数据会不会有跨文档的查询需求, 如果有且需求不固定, 那还是第一种比较好, 另外单个文档最大 16MB.
MongoDB 嵌套文档的性能很好, 只要你的设计合理. |
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BoarBoar OP |
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tangtj 2020-11-14 12:54:28 +08:00
内嵌数组中的数据会不会变大很大。我们遇到了一个问题，一个字段是嵌套数组，数组内容是一直在增加的。时间长了之后，有些数组开始有十几万个元素，部分查询没有排除掉这个字段，即使没有使用上这个字段但是依然被查询了出来，内网带宽使用巨大，没能把所有查询都找出来强制排除掉这个字段。最后把数据全部迁出来了，重构了需要使用这个字段的代码，把内嵌数组字段直接清空了。内网带宽用量从接近 Gb/s 下降到了 十几 Mb/s . 当然这是使用和设计上的问题，不得不说，Mongodb 是真的强。
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