双十一期间,秒杀玩法在电商,直播带货业务中运用的非常广泛,越来越多的秒杀玩法不断出现,秒杀系统几乎成了所有互联网公司的“标配”
秒杀系统中涉及到的很多技术点也是许多**一二线大厂面试重点考察的知识点,**也是在大厂工作中必须掌握的技术门槛。
很多人问我秒杀系统怎么玩,在面试中会怎么考察,感兴趣的同学可以听听我主讲的**秒杀系统项目课**,9 天时间解剖秒杀系统的 15 个核心技术点,带你完成一个完整的秒杀系统项目。
什么是秒杀系统?先拿个实例给大家感受下。
2020 年 6 月 18 日 0 点开始,京东自营限量 100 台,以 4000 元的价格,抢购 iPhone 11 64G 版本,先到先得,一人限购一台,售完即止。
这就是市面上最常见的秒杀系统,用户秒杀业务的流程基本能用下图概括。
对秒杀系统有个简单的概念后,让我们再回到面试场景中。秒杀系统属于系统设计的题型,系统设计的题目设置都非常简单直接,面试官主要考察的是你在设计系统过程中处理实际应用场景的能力。如:如何设计一个秒杀系统?
秒杀系统本质上就是一个满足高性能、一致性和高可用的分布式系统。
高性能:秒杀涉及大量的并发读和并发写,因此支持高并发访问这点非常关键
一致性:在大并发操作库存的时候,保证库存的准确性,不能出现超卖和少买的情况
高可用:流量符合预期时肯定要稳定,就是超出预期时也同样不能掉链子,要保证秒杀活动顺利完成。
要设计一个秒杀系统,我们要先解决秒杀系统中可能遇到的问题:
问题都列出来了,怎么设计、怎么解决这些问题就是接下去要考虑的了。
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遇上整点秒杀或是某一热点事件,系统能否承载瞬时大流量高并发是秒杀系统的重点考察点。
高并发问题的解决思路是**分层过滤,分而治之。**即在不同的层次尽可能地过滤掉无效请求,让“漏斗”最末端的才是有效请求。
由于篇幅有限,应对高并发的具体方法和代码实现,我会在《秒杀系统项目课》中详细讲解,感兴趣的同学可以戳我免费报名本周日直播课~
秒杀的本质,就是对库存的抢夺,当每个秒杀的用户来都去数据库查询库存校验库存,然后扣减库存,导致数据库崩溃。
防止超卖的解决方案是:将库存信息加载到 Redis 中,将 MySQL 的访问压力转移到 Redis 上,直接通过 Redis 来判断并扣减库存。
1.限流,流量控制
对于秒杀系统来说,秒杀时请求瞬间的秒杀流量是不可控的,没办法准确预估多少,但是秒杀系统的处理能力是有限的,当流量过大时服务器会被打挂。
流量控制( flow control ),其原理是监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标,当达到指定的阈值时对流量进行控制,以避免被瞬时的流量高峰冲垮,保护系统不会被压垮,从而保障应用的高可用性。
2.服务熔断
在互联网系统中,当下游服务因访问压力过大而响应变慢或失败,上游服务为了保护系统整体的可用性,可以暂时切断对下游服务的调用。
此外,秒杀系统设计的难点还包括如何限制用户购买件数、应对恶意请求和爬虫等,这些知识点我在《秒杀系统项目课》上有详细的讲解,对秒杀系统感兴趣的同学强烈推荐去体验一下~
不仅是职场新人,很多工作了多年的算法工程师都没有实际接触过这类高并发的秒杀系统。哪怕是 BATJ 大厂的员工,也可能一直在自己的项目工作上进行增删减改,没有提升系统设计能力的机会,想空手做项目更是难上加难。
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总之,学好秒杀系统这门项目课,你就能掌握大并发、高性能的架构设计方法与原则,透彻理解秒杀系统的各个关键技术点,还能对秒杀系统类似系统能够举一反三,将学到的技术点熟练运用到自己的项目中。无论是跳槽与否,都很推荐你来体验一下。