公司新来 DBA,一直在强调目前数据量没必要分库分表。我们目前最大的单表数据量是 1 亿,整个库的数据文件大小 1 个 G 。 我不太能理解分库分表的界限在哪里,到了这个界限会引发哪些性能瓶颈?
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ruanimal 2020 年 9 月 29 日
数据文件这么小,不分表也没啥吧
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linxiaoziruo OP @ruanimal 笔误,是一个 T !
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optional 2020 年 9 月 29 日 via iPhone
看负载啊,负载不高干吗分
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xsm1890 2020 年 9 月 29 日
我去,一亿数据就一个 T,我司一亿五千万总文件才步到六十个 G 。是不是存太多大字段了,冗余字段了。感觉这才是需要优化的地方
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xx6412223 2020 年 9 月 29 日
瓶颈是业务来定义的。
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xsm1890 2020 年 9 月 29 日
如果索引数据五五开的情况下,平均行长度达到了 5000bit????一个数据页就 16kb,个人觉得很不合理啊
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opengps 2020 年 9 月 29 日
犯不着纠结这个,总量可控,读写结构合理,那么分不分表对于性能的影响可能真的很小,或者说实在想优化下,可以进行表分区(表分区的优势是对外表现仍然是单表结构)
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linxiaoziruo OP @xsm1890 兄弟,1 亿数据是单表数据,1T 数据是整个库
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mightofcode 2020 年 9 月 29 日
这点数据分个毛
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cheng6563 2020 年 9 月 29 日
1 亿数据,没范围查询,不嫌插入慢就没啥必要分吧。
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th00000 2020 年 9 月 29 日
同意 5 楼 3 楼 看法
分库分表是根据业务来的, 要知道业务的瓶颈在哪里, 然后才能决定怎么分 然而你 1 亿 的表 不是你们业务的瓶颈你分他干啥 |
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cco 2020 年 9 月 29 日
用到必须得分库了再去分,不要过度设计。
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zhihhh 2020 年 9 月 29 日
太小了的确不用分。
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sanggao 2020 年 9 月 29 日 你这高度理解不了 dba 的决定
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snappyone 2020 年 9 月 29 日
界限就是性能可能顶不住了就考虑拆分
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polyang 2020 年 9 月 30 日
同意 15 楼的观点,不是达到多少数量量就一定要分库分表,主要看性能,性能不行了,没办法从其他方面优化了,可以考虑分库分表
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wakzz 2020 年 9 月 30 日
楼上正解,主要看业务场景。有的表仅仅是做存储几乎不读,简单搞个冷备份就行了。如果当前业务场景下性能没问题,就暂时没必要为了分库分表而分库分表,毕竟分库分表就意味着风险和代码重构。
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