V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
MySQL 5.5 Community Server
MySQL 5.6 Community Server
Percona Configuration Wizard
XtraBackup 搭建主从复制
Great Sites on MySQL
Percona
MySQL Performance Blog
Severalnines
推荐管理工具
Sequel Pro
phpMyAdmin
推荐书目
MySQL Cookbook
MySQL 相关项目
MariaDB
Drizzle
参考文档
http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
RickyC
V2EX  ›  MySQL

单表千万级, 要根据各种查询得到 ID 集合; 已经建立了各种索引, 速度还是慢

  •  
  •   RickyC · 2020-09-27 12:55:50 +08:00 · 2925 次点击
    这是一个创建于 1517 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    除了缓存还有别的方法吗?

    因为 筛选条件比较多; 如果全都排列组合出来, 可能有 1000 种
    17 条回复    2020-09-28 11:03:04 +08:00
    hooopo
        1
    hooopo  
       2020-09-27 13:13:22 +08:00 via Android
    用 postgres 有布隆索引
    shaoyijiong
        2
    shaoyijiong  
       2020-09-27 13:20:36 +08:00
    要不上 es
    RickyC
        3
    RickyC  
    OP
       2020-09-27 13:23:58 +08:00
    @hooopo
    @shaoyijiong

    我们只要求查询总数小于 10 万的 id 集合;
    现在可以得到各种查询的总数

    这也必须改成其他数据库或者上 es 吗?

    es 可以在 PHP 用?
    aimaodeyuer
        4
    aimaodeyuer  
       2020-09-27 13:33:30 +08:00
    @RickyC es 完美适配
    nomansky
        5
    nomansky  
       2020-09-27 13:37:13 +08:00
    binlog 订阅同步到 es,在 es 里面做查询
    fareware
        6
    fareware  
       2020-09-27 14:08:23 +08:00   ❤️ 1
    如果是 MySQL , 很多时候,建了很多索引恰恰是选错的索引的原因。
    可选出几个慢查询,explain 是否真正使用了你想让 MySQL 使用的最佳索引。
    如果的确使用了期望索引,还很慢,可能是索引区分度过低,业务是否可调整?保证大部分查询可以用到良好的索引。
    如果业务无法调整,对于 1k 余种查询组合,宽表还是多表 join ?宽表是否可拆分,多表 join 是否可优化。
    如果使用缓存,读多写少,还是读少写多?前者如何保证缓存高可用?后者不适合使用缓存。是否有冷热数据?
    如果使用 ES,如何保证一致性,如何处理深度分页....
    我一直觉得,做技术和做事,都要循序渐进,新技术名词不是撑门面的,合适地方用合适东西,保证可演进。
    单一句“用 Es”, 那不如直接一步到位,搜搜最牛掰的搜索架构得了。
    encro
        7
    encro  
       2020-09-27 15:18:34 +08:00
    同意楼上,先 explain 语句看看吧。
    Why slow ?毕竟 mysql 的专家们并不比 es 专家傻。。。
    瓶颈究竟在磁盘还是内存还是 CPU ?

    连单机 SQL 都用不好去用分布式的 ES?
    encro
        8
    encro  
       2020-09-27 15:19:50 +08:00
    我在阿里云 rds 一个 1h1g 的数据库,已经妥妥跑了近亿数据,平均时间不超过 0.2s 。
    wangyzj
        9
    wangyzj  
       2020-09-27 15:59:38 +08:00
    理论上千万数据,优化好查询,不应该出问题才对
    结构化查询我觉得上 es 有点过了
    daxin945
        10
    daxin945  
       2020-09-27 16:13:48 +08:00
    如果业务中聚合使用的比较多的话 可以尝试下 ClickHouse
    ylsc633
        11
    ylsc633  
       2020-09-27 16:54:09 +08:00
    千万数据 只要命中索引 肯定没有任何性能问题

    建议 explain 看一下 然后优化一下 sql 语句

    我好几个亿的表查询都没有这么慢
    RickyC
        12
    RickyC  
    OP
       2020-09-27 17:19:31 +08:00
    @ylsc633
    @daxin945
    @wangyzj
    @encro
    @encro
    @fareware

    千万数据命中索引就没有任何问题吗?
    分页的情况, 速度还可以.

    但是这是从全表取出符合条件的所有 ID,
    每次得到的 ID 表数据量可能在 4-5 万;
    也能做到 1 秒以内吗?
    Rekkles
        13
    Rekkles  
       2020-09-27 17:25:51 +08:00
    刚刚测试 mysql5.7 单表 11G 1400w+条 查询 5w 条 id 耗时 43ms
    RickyC
        14
    RickyC  
    OP
       2020-09-27 17:28:17 +08:00
    @Rekkles 我去, 厉害了 电脑啥配置
    inwar
        15
    inwar  
       2020-09-27 23:29:54 +08:00 via Android
    @Rekkles 老哥数据集哪里找的
    fangcan
        16
    fangcan  
       2020-09-28 10:36:34 +08:00
    @Rekkles 服务器什么配置?
    Rekkles
        17
    Rekkles  
       2020-09-28 11:03:04 +08:00
    @RickyC #14
    8C32G

    @inwar #15
    自己公司的库啊

    @fangcan #16
    8C32G
    关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   5818 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 26ms · UTC 06:20 · PVG 14:20 · LAX 22:20 · JFK 01:20
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.