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老哥们，我今年考了个双非的软件工程专硕，因为种种原因最后分了个做数据挖掘的导师，但是这个导师不做项目还是放养型的找了个博士带我们，博士倒是有一些项目但也还是研究性质的，第一次开会的时候老师讲的各种围绕读文献写论文毕业之类的，现在就很懵逼。
原本我是想做后端开发的，但是现在要求做数据挖掘的话，数学基础还一般，将来毕业找工作，暂且不说个人实力（大佬肯定没问题，菜鸡肯定难搞，无非就是个大佬与菜鸡的分界线在哪里的问题），数据挖掘的行情会是个什么样？老哥们觉得以将来就业为目标的话我这是老老实实搞数据挖掘还是私下里自己看一些后端的东西？感谢各位。
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Newyorkcity 2020-09-17 09:02:49 +08:00
后端开发这个技能，没有“研究”的空间吧？我没听说过计科方向的研究生研究的是后端开发。。
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wzzzx 2020-09-17 09:07:26 +08:00
昨天淘汰了个国科大的，想做 C++客户端，但是研究生阶段被老板拉着搞算法，他本人对算法不感兴趣。emmmm 不要高不成低不就就好
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misaki321 2020-09-17 09:48:30 +08:00
数据挖掘大概率最后变算法。算法神仙打架，最近真的还没开发好弄
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zgray2580 2020-09-17 17:09:04 +08:00
以下仅为自己工作一年多对数据方向路线的了解，如有出入还请 V2ers 提出来共同进步哈~
1.大数据开发工程师 使用大数据组件进行开发，例如 flink-kafka 这种流式框架处理日志数据等中间操作（ java scala python ） 2.大数据研发工程师 对大数据组件进行二次开发，例如星环科技、cdh 这种（ java ） 3.数据挖掘工程师 ETL，会 1，且会使用机器学习算法进行分析，调参，出报表（ scala python 为主 4.算法工程师 虽说叫算法，一部分公司的还只是调包侠，干的类同 3 。高层次的要研究新的算法 5.业务分析师 开发较少，业务为主，主要语言是 R，应该不适合楼主 ps: 1.对于数据挖掘技术岗，java 是最基础的了，身边也有后端 java 转大数据开发了，毕竟大数据薪酬更高:) 2.数学不是必选项，除非你开发算法。其他的工作中数学感知不明显 楼主可以想想自己的方向 多去尝试~ |
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g6t7tuition OP @Newyorkcity #1 倒不是说研究后端，原本是想找个做后端项目多的导师跟着做一些后端项目。
@wzzzx #2 要让我把算法搞到高不成低不就再往上还真不太有信心  @misaki321 #3 但是老师做数据挖掘，我自己搞后端，又没什么实际项目可以跟着做，就很麻烦。两边都不好搞的样子。 @zgray2580 #4 感谢老哥！不知老哥可否留个联系方式？不方便公开的话可以直接联系我 [email protected] |
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