你遇到过哪些业务场景，可以通过 node.js 实现，却是 CPU 密集型场景，并且可能需要实时返回的？
number · 2020-08-29 11:45:20 +08:00 via Android · 3738 次点击这是一个创建于 1545 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
/t/702273
看到上面这个问题想到。
例如：图片复杂的裁剪合并，node.js 虽有相关的库，但是实现的功能不多。一般我们会把任务放进队列，后端用 python 实现相应的功能，并且也不要求实时性。
大家也举例说说遇到过的业务场景，平常所说的“node.js 不适合 CPU 密集型的应用场景”，到底是哪些场景？
更多的有可能 node.js 的生态并不是很完善。
看到上面这个问题想到。
例如：图片复杂的裁剪合并，node.js 虽有相关的库，但是实现的功能不多。一般我们会把任务放进队列，后端用 python 实现相应的功能，并且也不要求实时性。
大家也举例说说遇到过的业务场景，平常所说的“node.js 不适合 CPU 密集型的应用场景”，到底是哪些场景？
更多的有可能 node.js 的生态并不是很完善。
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noe132 2020-08-29 12:29:29 +08:00 via Android
node 天生异步，大部分公司的业务都是 io 操作，基本很少有需要长时间占用 cpu 的业务。大家的业务基本上就是写写数据库
反倒是很多 python 写出来的后端不用协程多进程，在接口里做同步 io 数据库操作，一个请求阻塞全局 gil，并发测试响应时间上天 |
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FreeEx 2020-08-29 12:35:41 +08:00 via iPhone
node js 搭配 python 用，也是鬼才^_^
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chenqh 2020-08-29 12:46:56 +08:00
加密，
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chenqh 2020-08-29 12:47:54 +08:00
但是这种情况下 python 更慢，蛇日的 python 好慢呀
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dcalsky 2020-08-29 12:51:50 +08:00 via Android
用 node canvas 画图返回，python 的 pillow 太慢了。
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ragnaroks 2020-08-29 12:52:42 +08:00
minecraft 服务端?
另外不要为了 node 而 node |
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black11black 2020-08-29 13:08:24 +08:00
@noe132 有原生 IO 复用不用，非得写同步逻辑，实属倔强的公司
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foam 2020-08-29 13:12:53 +08:00 via Android
图片处理，sharp 库了解一下，用的 libvips
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TypeError 2020-08-29 13:17:13 +08:00 via Android
Python 跑 CPU 密集型的可以用进程池，node 应该也有类似的吧
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whitehack 2020-08-29 13:22:21 +08:00
node 有 work_thread 库.cpu 密集已经不是短板了
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hallDrawnel 2020-08-29 13:29:27 +08:00
很多是 node 做不好或者就直接不做不了的 CPU 密集的任务，比如：
直播视频流动态编码类型多马率、多编码的转码，要求实时，且 IO 不是瓶颈。 实时模型推理，实时排序等，主要是计算，尤其是涉及 CV 和 NLP，还有图计算的。 游戏服务器，比如帧同步模块，无锁队列（游戏的队列，比如组队、进服务器等）模块，必须在给定时间内算完，且数据一般都在同一个进程里，只有少部分数据会异步落盘。 以及数据的复杂处理等，这个看业务了，比如对大量的 data point 用特定的算法做 sampling 。 |
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bashbot 2020-08-29 15:08:21 +08:00  1
一般遇到 CPU 密集型场景优先考虑用 C 实现，而且不会要求实时。要求实时要么堆硬件要么并发稳定，不然来个高并发波动 CPU 资源超限直接就任务超时了。
之前做过三个计算任务场景，一个是 CAD 文件解析绘图，一个是视频转码，还有个自然语言处理，前两个是用消息队列提交到任务中心排队的，最后一个控制并发量多买机器。 架构上设计好了，用不用 node.js 其实不重要，任务处理用 nodejs，java，python，C++随便什么写都可以，经常混合的。刚开始规模不大的话性能差个一两倍直接堆硬件就完了，后期有规模了才会优化。 |
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wwqgtxx 2020-08-29 15:43:08 +08:00 via iPhone
@noe132 请问一下贵公司使用的是哪个垃圾 python 的数据库驱动，做数据库操作居然不会释放 gil 锁
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otakustay 2020-08-29 16:49:28 +08:00
比如 webpack build，就是一个典型的计算密集型
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dustinth 2020-08-29 17:12:44 +08:00
node.js 的强项是前后端可以用同一技术栈. 弱项是后端生态不完善, 第三方库质量参差不齐. CPU 密集型不合适我理解主要是指一些极端场景效率不高(但是我极度怀疑这些极端场景会用 node.js 来实现). 实时返回不代表要同步处理或者要在 node.js 层面处理, node.js 很多逻辑天生都是异步的, 放到 worker 中处理即可.
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foxkiller 2020-08-30 01:58:43 +08:00
MCTS
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zy445566 2020-10-13 09:14:44 +08:00 via Android
比如大循环 1 加到 10 亿，大递归递归版本的斐波那契
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